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Titlebook: Machine Learning Challenges; Evaluating Predictiv Joaquin Qui?onero-Candela,Ido Dagan,Florence d’Alc Conference proceedings 2006 Springer-V

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樓主: Stubborn
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發(fā)表于 2025-4-2 21:05:43 | 只看該作者
Competitive Associative Nets and Cross-Validation for Estimating Predictive Uncertainty on Regressitive uncertainty on the regression problems at the Evaluating Predictive Uncertainty Challenge. The CAN2 with an efficient batch learning method for reducing empirical (training) error is combined with cross-validation for making prediction (generalization) error small and estimating predictive dist
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