找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Kalman-Filter; Einführung in die Zu Reiner Marchthaler,Sebastian Dingler Textbook 2024Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor

[復(fù)制鏈接]
樓主: 銀河
31#
發(fā)表于 2025-3-26 21:49:30 | 只看該作者
32#
發(fā)表于 2025-3-27 03:03:42 | 只看該作者
33#
發(fā)表于 2025-3-27 07:05:32 | 只看該作者
34#
發(fā)表于 2025-3-27 12:10:19 | 只看該作者
Einführendes BeispielIn diesem Kapitel wird der Entwurf eines Kalman-Filters anhand eines historischen Beispiels beschrieben. Es wird gezeigt wie Ort und Geschwindigkeit der Apollo-Mondf?hre durch Messung der Position der Mondlandef?hre durch vier auf der Erde befindliche Dopplerradar-Stationen und der an Bord befindlichen Inertialsensorik gesch?tzt werden kann.
35#
發(fā)表于 2025-3-27 14:15:47 | 只看該作者
36#
發(fā)表于 2025-3-27 18:31:14 | 只看該作者
37#
發(fā)表于 2025-3-27 23:59:55 | 只看該作者
Prinzipielles VorgehenBei dem Entwurf des Kalman-Filters im einführenden Beispiel wurde schon eine Methodik sichtbar, mit der sich viele Kalman-Filter entwickeln lassen. Diese Methodik (Kochrezept) und die hierfür notwendigen Schritte sollen im Folgenden nochmals verdeutlicht werden.
38#
發(fā)表于 2025-3-28 03:23:39 | 只看該作者
Beispiel: Bias-Sch?tzungMit diesem Beispiel soll der Entwurf und die Arbeitsweise eines Kalman-Filters in einfacher Weise dargelegt werden. Grundlage ist die im vorigen Kapitel vorgestellte Methodik zum Entwurf eines Kalman-Filters.
39#
發(fā)表于 2025-3-28 09:10:22 | 只看該作者
Beispiel: Kovarianzmatrix MessrauschenFür viele Anwendungen ist es notwendig, die Kovarianzmatrix des Messrauschens zu kennen. Besonders wichtig wird dies, wenn die Kovarianzmatrix des Messrauschens zeitinvariant ist. Zur Sch?tzung dieser Kovarianz eignet sich auch ein Kalman-Filter. Das ROSE-Filter nutzt genau dieses Verfahren aus, um die Kovarianzmatrix . zu bestimmen.
40#
發(fā)表于 2025-3-28 14:18:53 | 只看該作者
Textbook 2024Latest editionrende der Fachrichtungen Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik undMechatronik. Ebenso ist das Buch eine Hilfe für Ingenieure und Wissenschaftler, die ein Kalman-Filter z. B. für die Datenfusion oder die Sch?tzung unbekannter Gr??en in Echtzeitanwendungen einsetzen m?chten..
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-8 02:37
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
通渭县| 阿拉善左旗| 东至县| 建瓯市| 宁波市| 盐池县| 淳安县| 墨竹工卡县| 竹北市| 盈江县| 巴塘县| 宾川县| 广州市| 南溪县| 富民县| 保靖县| 贵南县| 沐川县| 新和县| 竹溪县| 红安县| 北安市| 阿坝| 栖霞市| 井陉县| 平乐县| 陵川县| 增城市| 陆良县| 新和县| 高雄市| 连城县| 当雄县| 历史| 徐水县| 新安县| 保靖县| 鲁山县| 肇源县| 固镇县| 余姚市|