Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Karl Bosch Textbook 20007th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Kontingenztafel.

MINT

https://doi.org/10.1007/978-3-662-33912-1e?lich zur Testentscheidung. Falls dabei die Nullhypothese abgelehnt werden kann, betr?gt die Fehlerwahrscheinlichkeit h?chstens α. Kann die Nullhypothese nicht abgelehnt werden, so darf sie nicht ohne weiteres angenommen werden, da der zugeh?rige Fehler 2. Art unter Umst?nden sehr gro? sein kann.

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Der Chi-Quadrat-Anpassungstestes (vgl. [2] 3.3) von einer Normalverteüung aus und mu?ten nur noch Aussagen über die beiden Parameter . und σ. gewinnen, welche die Verteilngsfunktion der betrachteten Zufallsvariablen vollst?ndig bestimmen.

昏迷狀態(tài)

Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion. Der Kolmogoroff-Smirnov-Teston F besitzen. Dann ist für jedes fest vorgegebene x ∈ R der Funktionswert . einer Zufallsvariablen .die von den Zufallsvariablen X.,…, X. und dem Parameter x abh?ngt. Die Zufallsvariable F. (x) kann h?chstens die Werte . annehmen. Für die Verteilung der diskreten Zufallsvariablen F. zeigen wir die folgenden beiden S?tze.

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Die Differentialdiagnose des Kopfschmerzes,es (vgl. [2] 3.3) von einer Normalverteüung aus und mu?ten nur noch Aussagen über die beiden Parameter . und σ. gewinnen, welche die Verteilngsfunktion der betrachteten Zufallsvariablen vollst?ndig bestimmen.

暴露他抗議

https://doi.org/10.1007/978-3-662-25440-0on F besitzen. Dann ist für jedes fest vorgegebene x ∈ R der Funktionswert . einer Zufallsvariablen .die von den Zufallsvariablen X.,…, X. und dem Parameter x abh?ngt. Die Zufallsvariable F. (x) kann h?chstens die Werte . annehmen. Für die Verteilung der diskreten Zufallsvariablen F. zeigen wir die folgenden beiden S?tze.

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