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Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Karl Bosch Textbook 20007th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Kontingenztafel.

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:01:22 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik
編輯Karl Bosch
視頻videohttp://file.papertrans.cn/308/307283/307283.mp4
概述Statistik für Anwender
叢書名稱vieweg studium; Basiswissen
圖書封面Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik;  Karl Bosch Textbook 20007th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Kontingenztafel.
描述Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 7. Auflage vor..Erg?nzt wurden bei dieser Ausgabe die Aufgaben und L?sungen zur angewandten Statistik, die bisher als separater Band erschienen waren..Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parametersch?tzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse..Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und m?glichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" (vieweg studium, Bd. 25, Basiswissen) verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete übungsaufgaben sollen zum besseren Verst?ndnis beitragen. Das Buch wendet sich an alle Studenten, die w?hrend ihres Studiums mit dem Fach Statistik in Berührung kommen.
出版日期Textbook 20007th edition
關(guān)鍵詞Kontingenztafel; Korrelation; Kovarianz; Parameter; Parametersch?tzung; Regressionsanalyse; Statistik; Vari
版次7
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-91926-7
isbn_ebook978-3-322-91926-7
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2000
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:46:00 | 只看該作者
Parametersch?tzunggen darüber gemacht, wie gut diese N?herungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:11:14 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:35:30 | 只看該作者
Der Chi-Quadrat-Anpassungstestgemacht. Infolge der Grenzwerts?tze aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung kann zwar h?ufig angenommen werden, da? die entsprechenden Voraussetzungen wenigstens n?herungsweise erfüllt sind; nachgeprüft haben wir sie jedoch nicht. So gingen wir bei vielen Beispielen auf Grund des zentralen Grenzwertsatz
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:37:52 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:51:10 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:00:28 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:51:54 | 只看該作者
Ausblick die Hauptaufgabe darin, eine geeignete Testfunktion und — wenigstens n?herungsweise — deren Verteilungsfunktion zu finden. Zu einer vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit α erster Art wurden aus dieser Verteilungsfunktion beim einseitigen Test ein und beim zweiseitigen Test zwei Quantile als kritis
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:16:18 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28492-6er, Streuungsma?e sowie die (empirische) Verteilungsfunktion abgeleitet. Wie diese Me?werte im einzelnen gewonnen wurden, spielte dabei keine Rolle. Wichtig ist nur, da? es sich um Me?werte desselben Merkmals handelt. Bei der Begriffsbildung f?llt sofort die Analogie zur Theorie der Zufallsvariablen
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:24:53 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-28490-2gen darüber gemacht, wie gut diese N?herungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.
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