Titlebook: Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Karl Bosch Textbook 20007th edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2000 Kontingenztafel.

PEL

書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik影響因子(影響力)




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik被引頻次




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik年度引用




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik年度引用學(xué)科排名




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik讀者反饋




書目名稱Elementare Einführung in die angewandte Statistik讀者反饋學(xué)科排名

chemical-peel

Parametersch?tzunggen darüber gemacht, wie gut diese N?herungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.

性滿足

制定

Der Chi-Quadrat-Anpassungstestgemacht. Infolge der Grenzwerts?tze aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung kann zwar h?ufig angenommen werden, da? die entsprechenden Voraussetzungen wenigstens n?herungsweise erfüllt sind; nachgeprüft haben wir sie jedoch nicht. So gingen wir bei vielen Beispielen auf Grund des zentralen Grenzwertsatz

Gastric

關(guān)心

關(guān)心

后天習(xí)得

Ausblick die Hauptaufgabe darin, eine geeignete Testfunktion und — wenigstens n?herungsweise — deren Verteilungsfunktion zu finden. Zu einer vorgegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit α erster Art wurden aus dieser Verteilungsfunktion beim einseitigen Test ein und beim zweiseitigen Test zwei Quantile als kritis

Synchronism

https://doi.org/10.1007/978-3-662-28492-6er, Streuungsma?e sowie die (empirische) Verteilungsfunktion abgeleitet. Wie diese Me?werte im einzelnen gewonnen wurden, spielte dabei keine Rolle. Wichtig ist nur, da? es sich um Me?werte desselben Merkmals handelt. Bei der Begriffsbildung f?llt sofort die Analogie zur Theorie der Zufallsvariablen

昏睡中

https://doi.org/10.1007/978-3-662-28490-2gen darüber gemacht, wie gut diese N?herungswerte sind. Bevor wir dazu eine allgemeine Theorie entwickeln, wollen wir im ersten Abschnitt einige typische Beispiele betrachten, bei denen bereits das allgemeine Vorgehen erkennbar wird.