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Titlebook: Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse; Eine Einführung Michael Windzio Textbook 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Empirische

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書(shū)目名稱Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse
副標(biāo)題Eine Einführung
編輯Michael Windzio
視頻videohttp://file.papertrans.cn/826/825531/825531.mp4
概述Einführendes Lehrbuch über die Prozesse und Ereignisse.Includes supplementary material:
叢書(shū)名稱Studienskripten zur Soziologie
圖書(shū)封面Titlebook: Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse; Eine Einführung Michael Windzio Textbook 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Empirische
描述In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die für die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie für abh?ngige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind – was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erkl?renden Variablen und gesch?tzten Koeffizienten wird über je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erkl?renden Gr??en vorherzusagen. Dazu geh?ren das logistische Regressionsmodell, Modelle für Z?hldaten, das bivariate Probitmodell und Modelle für übergangsraten..Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verst?ndlich zu machen. Sie sollen durch einen m?glichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die faktische Komplexit?t der Verfahren aus
出版日期Textbook 2013
關(guān)鍵詞Empirische Sozialforschung; Methoden; Methodologie; Sozialer Wandel; Sozialstruktur
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-531-18852-2
isbn_softcover978-3-531-15554-8
isbn_ebook978-3-531-18852-2Series ISSN 2512-5362 Series E-ISSN 2512-5370
issn_series 2512-5362
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2013
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Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse978-3-531-18852-2Series ISSN 2512-5362 Series E-ISSN 2512-5370
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