找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開(kāi)始

掃一掃,訪問(wèn)微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse; Eine Einführung Michael Windzio Textbook 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Empirische

[復(fù)制鏈接]
查看: 22394|回復(fù): 42
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:06:37 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse
副標(biāo)題Eine Einführung
編輯Michael Windzio
視頻videohttp://file.papertrans.cn/826/825531/825531.mp4
概述Einführendes Lehrbuch über die Prozesse und Ereignisse.Includes supplementary material:
叢書(shū)名稱(chēng)Studienskripten zur Soziologie
圖書(shū)封面Titlebook: Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse; Eine Einführung Michael Windzio Textbook 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Empirische
描述In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die für die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie für abh?ngige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind – was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erkl?renden Variablen und gesch?tzten Koeffizienten wird über je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erkl?renden Gr??en vorherzusagen. Dazu geh?ren das logistische Regressionsmodell, Modelle für Z?hldaten, das bivariate Probitmodell und Modelle für übergangsraten..Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verst?ndlich zu machen. Sie sollen durch einen m?glichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die faktische Komplexit?t der Verfahren aus
出版日期Textbook 2013
關(guān)鍵詞Empirische Sozialforschung; Methoden; Methodologie; Sozialer Wandel; Sozialstruktur
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-531-18852-2
isbn_softcover978-3-531-15554-8
isbn_ebook978-3-531-18852-2Series ISSN 2512-5362 Series E-ISSN 2512-5370
issn_series 2512-5362
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2013
The information of publication is updating

書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse影響因子(影響力)




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse被引頻次




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse年度引用




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse讀者反饋




書(shū)目名稱(chēng)Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 1 人參與投票
 

0票 0.00%

Perfect with Aesthetics

 

1票 100.00%

Better Implies Difficulty

 

0票 0.00%

Good and Satisfactory

 

0票 0.00%

Adverse Performance

 

0票 0.00%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒(méi)有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:23:41 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:33:05 | 只看該作者
Studienskripten zur Soziologiehttp://image.papertrans.cn/r/image/825531.jpg
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:36:35 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:59:47 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:17:24 | 只看該作者
Regressionsmodelle für Zust?nde und Ereignisse978-3-531-18852-2Series ISSN 2512-5362 Series E-ISSN 2512-5370
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:32:01 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:52:30 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:31:18 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:55:55 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛(ài)論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-12 02:12
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
天津市| 长沙市| 两当县| 广水市| 普陀区| 通道| 达拉特旗| 彝良县| 清远市| 海兴县| 克东县| 浠水县| 巴里| 安达市| 绿春县| 印江| 台前县| 汤阴县| 拉孜县| 岑巩县| 吉木萨尔县| 基隆市| 武山县| 东乡县| 青川县| 南华县| 壤塘县| 车险| 泾源县| 基隆市| 浙江省| 河南省| 万州区| 和龙市| 格尔木市| 乐昌市| 丹江口市| 分宜县| 房山区| 金堂县| 宁武县|