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Titlebook: Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose; Methoden, Modelle un Andrzej Raganowicz Book 2017 Springer Fachmedi

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樓主: 銀河
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發(fā)表于 2025-3-23 11:42:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 14:08:06 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:23:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 00:06:55 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 03:51:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 09:47:18 | 只看該作者
,Kritischer Zustand des Entw?sserungssystems,r dem Begriff verbirgt, ist ein Versuch, die komplizierte Kanalzustandsprognose zu einem wichtigen betrieblichen Moment zu reduzieren, indem die Haltungen vom Reparatur‐ in den Sanierungszustand übergehen. Die Entscheidung, ob eine Kanalhaltung sanierungsbedürftig ist, basiert auf der Schadensanalys
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發(fā)表于 2025-3-24 11:26:00 | 只看該作者
Statistische Modellierung des kritischen Kanalzustandes nach der zweiparametrigen Weibull-Verteilun wurde zum ersten Mal 1939 in der Theorie der Materialermüdung vom schwedischen Forscher Waloddi Weibull (1887–1970) angewendet. Zur genauen Beschreibung des Ausfallverhaltens w?hrend der Ermüdungsversuche entwickelte Weibull 1951 eine universale Verteilung [1]. Diese Verteilungsfunktion ist für Leb
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發(fā)表于 2025-3-24 16:18:33 | 只看該作者
Stochastische Modellierung des kritischen Kanalzustandes mittels mathematischen Simulationen nach Mn eine entscheidende Rolle. Ungeachtet davon, ob es sich um die Optimierung von Produktionspl?nen eines Betriebs oder die Eroberung des Kosmos handelt, die Realisierung dieser Fragen ist ohne Mathematik v?llig unvorstellbar. Besonders spannende Aufgaben stehen vor mathematischen Verfahren wie Wahrsc
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發(fā)表于 2025-3-24 19:21:22 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 00:29:03 | 只看該作者
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