Titlebook: Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose; Methoden, Modelle un Andrzej Raganowicz Book 2017 Springer Fachmedi

銀河

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Moderate

流逝

sserwirtschaft.Zeigt die M?glichkeiten für die Praxis aufDas Buch beschreibt die statistisch-stochastische Modellierung des Kanalzustandes. Die Modellierung des kritischen Zustandes vereinfacht die komplette Kanalzustandsprognose. Rohrwerkstoffe, Verlegetiefen und Untergrundverh?ltnisse sowie der Gr

嚴(yán)厲批評

ierung des kritischen Zustandes vereinfacht die komplette Kanalzustandsprognose. Rohrwerkstoffe, Verlegetiefen und Untergrundverh?ltnisse sowie der Grundwassereinfluss finden Berücksichtigung. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Fremdwasserprognose und die Grundwasserprognose eingegangen.978-3-658-16117-0

發(fā)展

Kontrolle und Beurteilung vom baulich-betrieblichen Kanalzustand,r Optimierung der Sanierungsma?nahmen und letztlich zur Optimierung des Kanalbetriebs..Die Reparaturma?nahmen umfassen lokale/punktuelle Sanierungen, die manuell oder mithilfe von Robotern ausgeführt werden. Zu diesen Ma?nahmen z?hlen auch Quick‐Lock‐Manschetten, Kurzliner und Hutprofile, die mit einem Kurzliner kombiniert werden k?nnen.

Concerto

Simulationen von wasserwirtschaftlichen Ereignissen,ben die optimale Organisation und Planung solcher Ma?nahmen. Andererseits bietet die Periode der hohen Grundwasserst?nde die beste M?glichkeit zur Durchführung aussagekr?ftiger Infiltrationsprüfungen.

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Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017

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https://doi.org/10.1007/978-3-658-16117-0Abwassertechnik; Wasserentsorgung; Grundwasser; Kanalsanierung; Abwasser; Abwasserkanal; Rohrzustand; Rohrw