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Titlebook: Numerische Verfahren zur L?sung unrestringierter Optimierungsaufgaben; Carl Geiger,Christian Kanzow Textbook 1999 Springer-Verlag Berlin H

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樓主: damped
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發(fā)表于 2025-3-26 21:51:50 | 只看該作者
Schrittweitenstrategien,itzt insbesondere in der Wahl der Schrittweite .. > 0 und der Abstiegsrichtung .. gro?e Freiheitsgrade. W?hrend wir die Konstruktion geeigneter Abstiegsrichtungen in den Kapiteln 8 bis 13 behandeln werden, gehen wir in diesem und dem n?chsten Kapitel zun?chst auf das Problem der Bestimmung geeigneter Schrittweiten ein.
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發(fā)表于 2025-3-27 02:32:54 | 只看該作者
,Inexakte Newton—Verfahren,enen Newton—Verfahrens: Statt in jedem Schritt die Newton—Gleichung exakt zu l?sen, wird jetzt eine inexakte L?sung zugelassen. Damit sind die inexakten Newton—Verfahren insbesondere auch auf gro?dimensionale Optimierungsprobleme anwendbar.
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發(fā)表于 2025-3-27 06:01:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 12:36:23 | 只看該作者
Gradientenverfahren,n Abstiegs bezeichnet. Die globale Konvergenz des Gradientenverfahrens ist der Inhalt des Abschnitts 8.1. Im Abschnitt 8.2 wird dann die Konvergenz-rate des Gradientenverfahrens am Beispiel einer strikt konvexen quadratischen Funktion untersucht. Schlie?lich verallgemeinern wir im Abschnitt 8.3 das
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發(fā)表于 2025-3-27 13:44:41 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 21:30:14 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 00:56:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 03:15:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 09:31:13 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 11:15:09 | 只看該作者
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