Titlebook: Numerische Verfahren zur L?sung unrestringierter Optimierungsaufgaben; Carl Geiger,Christian Kanzow Textbook 1999 Springer-Verlag Berlin H

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Textbook 1999h?ngen sind die ben?tigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusammengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.

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Numerische Verfahren zur L?sung unrestringierter Optimierungsaufgaben

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Textbook 1999erbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomathematik in mittleren und h?heren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang

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,Newton—Verfahren,ehen wir im Abschnitt 9.3 noch kurz auf einige Details ein, die das numerische Verhalten des Verfahrens manchmal noch verbessern. Einige numerische Resultate für die hier vorgestellten Verfahren werden abschlie?end im Abschnitt 9.4 pr?sentiert.

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Gradientenverfahren,te des Gradientenverfahrens am Beispiel einer strikt konvexen quadratischen Funktion untersucht. Schlie?lich verallgemeinern wir im Abschnitt 8.3 das Gradientenverfahren zu der sogenannten Klasse der gradienten?hnlichen Verfahren, die analoge globale Konvergenzeigenschaften aufweisen wie das eigentliche Gradientenverfahren.

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,CG—Verfahren,gen. Insbesondere werden in jedem Iterationsschritt nur Vektoren miteinander addiert bzw. (skalar) multipliziert. Es müssen also keine linearen Gleichungssysteme gel?st werden und auch keine Matrix—Vektor—Produkte berechnet werden.