Titlebook: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung; Eine anwendungsorien Walter Alt Textbook 2004 B.G.Teubner Verlag / GWV Fachver

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書目名稱Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung影響因子(影響力)




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書目名稱Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung讀者反饋




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BALE

CHART

,Einführung,In diesem einführenden Kapitel werden grundlegende Begriffe wie Konvexit?t und einfache Optimierungsaufgaben vorgestellt.

中止

Konvexe Mengen und Funktionen,Einfache Beispiele für konvexe Mengen haben wir bereits in Kapitel 1 kennen gelernt. Wir betrachten noch einige weitere Beispiele.

Ingrained

MAOIS

Das Subgradientenverfahren,In diesem Kapitel betrachten wir ein einfaches Verfahren zur iterativen Berechnung einer L?sung des unrestringierten Optimierungsproblems (PU) aus Abschnitt 3.1.

scrape

Approximative Ableitungen,Im Hinblick auf die Konstruktion eines approximativen Abstiegsverfahrens untersuchen wir jetzt eine ?u?ere Approximation des Subdifferentials und approximative Richtungsableitungen.

Mutter

Approximative Abstiegsverfahren,Auf der Basis des theoretischen Verfahrens 5.4.4 wollen wir jetzt für das unrestringierte Optimierungsproblem (PU) ein implementierbares, approximatives Abstiegsverfahren herleiten, d. h. ein Verfahren das approximative Abstiegsrichtungen zur Berechnung eines approximativen Minimums benutzt.

Accrue

Tinea-Capitis

Bundle-Trust-Region-Verfahren, Als Alternative zu dieser Vorgehensweise benutzt man Trust-Region-Verfahren. Wir diskutieren im Folgenden ein Verfahren, das die Trust-Region-Idee mit dem Bundle-Konzept kombiniert. Dazu betrachten wir wieder das unrestringierte Optimierungsproblem (PU).