Overview: Kompakte Einführung, anwendungsorientiertIn der konvexen, nichtglatten Optimierung betrachtet man das Problem,.ein Minimum einer konvexen Funktion zu berechnen, die.nicht überall differenzierbar ist. Solche Aufgabenstellungen treten.bei der Auswertung von Messdaten und in vielen Anwendungen.der Wirtschaftswissenschaften und der Technik auf. Dieses Lehrbuch.behandelt numerische Verfahren zur L?sung nichtglatter, konvexer.Optimierungsprobleme, die sich im praktischen Einsatz bew?hrt.haben. Die Verfahren werden so dargestellt, dass der Leser in der.Lage ist, einfache Versionen selbst zu
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