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Titlebook: Machine Learning in Medical Imaging; 11th International W Mingxia Liu,Pingkun Yan,Xiaohuan Cao Conference proceedings 2020 Springer Nature

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樓主: CANTO
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發(fā)表于 2025-3-28 15:13:18 | 只看該作者
GSR-Net: Graph Super-Resolution Network for Predicting High-Resolution from Low-Resolution Functiondimensional space (encoding and decoding node attributes or sample features), our GSR-Net operates . on a single connectome: a fully connected graph where conventionally, a node denotes a brain region, nodes have no features, and edge weights denote brain connectivity strength between two regions of
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發(fā)表于 2025-3-28 21:24:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 01:16:04 | 只看該作者
Division and Fusion: Rethink Convolutional Kernels for 3D Medical Image Segmentation,at strengthens the spatial information of feature maps. During the fusion phase, all kernels are fused into one 3D kernel to reduce the parameters of deployed model. We extensively evaluated our DF mechanism on prostate ultrasound volume segmentation. The results demonstrate a consistent improvement
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發(fā)表于 2025-3-29 06:26:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 08:07:03 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 13:14:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 19:06:37 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-29 22:02:05 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 00:10:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-30 07:49:31 | 只看該作者
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