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Titlebook: Lesef?rderung aus Lehrersicht; Eine qualitativ-empi Daniel Scherf Book 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013 Lehrerwissen.Lesedidaktik.Le

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發(fā)表于 2025-3-25 04:48:28 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 10:55:28 | 只看該作者
Daniel Scherf investigation process. A proof-of-concept technique is developed that utilizes Differential Evolution (DE)for determining the significant data regions and data storage pattern of HDD. The proposed approach incorporates DE which internally utilizes the geometry information of the HDD, i.e. cylinder,
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發(fā)表于 2025-3-25 13:47:14 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:03:18 | 只看該作者
Daniel Scherfstems; and reviews available development tools for inducing data-driven models, for using model-driven methods and for aiding the development of Intelligent Decision Support Systems..978-3-030-87792-7978-3-030-87790-3
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發(fā)表于 2025-3-25 20:29:09 | 只看該作者
Einleitung,len Vergleich eine schlechte Lesekompetenz bescheinigte, in aller Munde (vgl. Artelt et al. 2001). In den aktuellen Lehrpl?nen aller deutschen Bundesl?nder wird Lesef?rderung als wichtige Zielsetzung des Deutschunterrichts genannt, in den Bildungsstandards für das Fach Deutsch hei?t es, dass ?vor al
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發(fā)表于 2025-3-26 01:17:15 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 08:19:23 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 10:40:49 | 只看該作者
,Vorstellungen und Orientierungen zu Lesef?rderung an der Albert-Einstein-Schule, darauffolgend werden deren individuelle Vorstellungen pr?sentiert (Kap. 4.2). Abschlie?end werden die rekonstruierten Wissensbest?nde zusammenfassend betrachtet und erste Folgerungen gezogen (Kap. 4.3).
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發(fā)表于 2025-3-26 13:29:35 | 只看該作者
lem, the . aspects and the . management. The advanced application of Intelligent Decision Support Systems is the so-called .. First, the different . proposed in the scientific community are presented. Afterwards, some models are analyzed like the . model, the . model, the . model, and the ./. model.
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發(fā)表于 2025-3-26 17:45:25 | 只看該作者
Daniel Scherfscriminant or Classifier Models, Predictive Models, Optimization Models. First, the concepts of ., . and . are explained and basic terminology is given. Afterwards, the several . are explained: data fusion and merge, meta-data definition and analysis, data filtering, special variables management, vi
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