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Titlebook: Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?; Klaus Mainzer Book 2019Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 20:06:42 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?
編輯Klaus Mainzer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/547/546096/546096.mp4
概述L?st die "Künstliche Intelligenz" den Menschen ab?.Es erkl?rt die logischen, naturwissenschaftlichen und technischen Grundlagen intelligenter Systeme.Soll der Einsatz von Künstlicher Intelligenz begre
叢書名稱Technik im Fokus
圖書封面Titlebook: Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?;  Klaus Mainzer Book 2019Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil
描述Jeder kennt sie. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsabl?ufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selber steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Machine Learning ver?ndert unsere Zivilisation dramatisch. Wir verlassen uns immer mehr auf effiziente Algorithmen, weil die Komplexit?t unserer zivilisatorischen Infrastruktur sonst nicht zu bew?ltigen ist.?.Aber wie sicher sind KI-Algorithmen? Diese Herausforderung wird in der 2.Auflage aufgegriffen:? Komplexe neuronale Netze werden mit riesigen Datenmengen (Big Data) gefüttert und trainiert. Die Anzahl der dazu notwenigen Parameter explodiert exponentiell. Niemand wei? genau, was sich in diesen ?Black Boxes“ im Einzelnen abspielt. Im Machine Learning ben?tigen wir mehr Erkl?rung (explainability) und Zurechnung (accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin) entscheiden zu k?nnen!??.Seit ihrer Entstehung ist die
出版日期Book 2019Latest edition
關鍵詞Automaten; Big Data; ELIZA; Industrie 4; 0; Intelligente Systeme; KI; LISP; Natürliche Intelligenz; Neuronale
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-58046-2
isbn_softcover978-3-662-58045-5
isbn_ebook978-3-662-58046-2Series ISSN 2194-0770 Series E-ISSN 2194-0789
issn_series 2194-0770
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019
The information of publication is updating

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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:21:30 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:38:15 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:01:39 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:21:24 | 只看該作者
Algorithmen simulieren die Evolution,bet der vier Nukleotide und die Aminos?ure‐Sprache mit dem Alphabet der zwanzig Aminos?uren verwendet. Bei der Nukleins?ure‐Sprache l?sst sich eine Hierarchie verschiedener Sprachschichten unterscheiden, die von der untersten Ebene der Nukleotide mit den Grundsymbolen ., ., ., . bzw. . bis zur h?chs
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:14:51 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:43:31 | 只看該作者
,Von der natürlichen über die künstliche zur Superintelligenz?,KI zu nutzen machen k?nnen?.Biomoleküle, Zellen, Organe, Organismen und Populationen sind hochkomplexe dynamische Systeme, in denen viele Elemente wechselwirken. Komplexit?tsforschung besch?ftigt sich fachübergreifend in Physik, Chemie, Biologie und ?kologie mit der Frage, wie durch die Wechselwirku
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:05:40 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:50:01 | 只看該作者
Book 2019Latest editioninzelnen abspielt. Im Machine Learning ben?tigen wir mehr Erkl?rung (explainability) und Zurechnung (accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin) entscheiden zu k?nnen!??.Seit ihrer Entstehung ist die
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:05:03 | 只看該作者
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