書目名稱 | Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen? | 編輯 | Klaus Mainzer | 視頻video | http://file.papertrans.cn/547/546096/546096.mp4 | 概述 | L?st die "Künstliche Intelligenz" den Menschen ab?.Es erkl?rt die logischen, naturwissenschaftlichen und technischen Grundlagen intelligenter Systeme.Soll der Einsatz von Künstlicher Intelligenz begre | 叢書名稱 | Technik im Fokus | 圖書封面 |  | 描述 | Jeder kennt sie. Smartphones, die mit uns sprechen, Armbanduhren, die unsere Gesundheitsdaten aufzeichnen, Arbeitsabl?ufe, die sich automatisch organisieren, Autos, Flugzeuge und Drohnen, die sich selber steuern, Verkehrs- und Energiesysteme mit autonomer Logistik oder Roboter, die ferne Planeten erkunden, sind technische Beispiele einer vernetzten Welt intelligenter Systeme. Machine Learning ver?ndert unsere Zivilisation dramatisch. Wir verlassen uns immer mehr auf effiziente Algorithmen, weil die Komplexit?t unserer zivilisatorischen Infrastruktur sonst nicht zu bew?ltigen ist.?.Aber wie sicher sind KI-Algorithmen? Diese Herausforderung wird in der 2.Auflage aufgegriffen:? Komplexe neuronale Netze werden mit riesigen Datenmengen (Big Data) gefüttert und trainiert. Die Anzahl der dazu notwenigen Parameter explodiert exponentiell. Niemand wei? genau, was sich in diesen ?Black Boxes“ im Einzelnen abspielt. Im Machine Learning ben?tigen wir mehr Erkl?rung (explainability) und Zurechnung (accountability) von Ursachen und Wirkungen, um ethische und rechtliche Fragen der Verantwortung (z.B. beim autonomen Fahren oder in der Medizin) entscheiden zu k?nnen!??.Seit ihrer Entstehung ist die | 出版日期 | Book 2019Latest edition | 關(guān)鍵詞 | Automaten; Big Data; ELIZA; Industrie 4; 0; Intelligente Systeme; KI; LISP; Natürliche Intelligenz; Neuronale | 版次 | 2 | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-58046-2 | isbn_softcover | 978-3-662-58045-5 | isbn_ebook | 978-3-662-58046-2Series ISSN 2194-0770 Series E-ISSN 2194-0789 | issn_series | 2194-0770 | copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019 |
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