找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen; Entwicklungen, Beisp Mario A. Pfannstiel Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en),

[復(fù)制鏈接]
查看: 52281|回復(fù): 65
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:27:57 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
副標(biāo)題Entwicklungen, Beisp
編輯Mario A. Pfannstiel
視頻videohttp://file.papertrans.cn/547/546064/546064.mp4
概述Künstliche Intelligenz wird aus verschiedenen Perspektiven (Anbieter, Kunden, Praxis, Wissenschaft) betrachtet.Zeigt viele L?sungsans?tze und praktische Beispiele in vielen Anwendungsbereichen.Bietet
圖書封面Titlebook: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen; Entwicklungen, Beisp Mario A. Pfannstiel Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en),
描述.Künstliche Intelligenz (KI) nimmt schon heute Einfluss auf Beruf und Alltag und begleitet die Menschen bei der Erledigung von Arbeitsaufgaben. Im Gesundheitswesen gilt KI als Schlüsseltechnologie und als Motor für Fortschritt und Besch?ftigung. Neue Algorithmen tragen dazu bei, dass KI zum Game Changer im Gesundheitsmarkt wird. Herk?mmliche Behandlungswege bei der Diagnostik und bei der Therapie von Patienten ver?ndern sich. Medizinisches und pflegerisches Personal soll durch den Einsatz von KI unterstützt und entlastet werden. Künstliche Intelligenz verspricht einen hohen Nutzen für Individuen und Unternehmen. Dabei sind jedoch auch die sozialen, finanziellen, technischen und rechtlichen Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Trotz der vielf?ltigen M?glichkeiten ist der Einsatz der Künstlichen Intelligenz bei personenbezogenen Daten und in bestimmten Gesch?ftsmodellen kritisch zu hinterfragen und zu reflektieren..Das vorliegende Herausgeberwerk gibt einen überblick zu aktuellen - bisweilen kontrovers diskutierten - Themen aus Theorie, Forschung, Transfer und Praxis. In 43 Beitr?gen stellen 82 renommierte Autoren und Experten ihr Wissen, ihre Erkenntnisse, Erfahrungen und Einsch?tz
出版日期Book 2022
關(guān)鍵詞Künstliche Intelligenz; KI; Gesundheitswirtschaft; Gesundheitswesen; Pr?vention; Gesundheitsvorsorge; Kran
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7
isbn_ebook978-3-658-33597-7
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
The information of publication is updating

書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen影響因子(影響力)




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen被引頻次




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen年度引用




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen年度引用學(xué)科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen讀者反饋




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 1 人參與投票
 

0票 0.00%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0.00%

Better Implies Difficulty

 

0票 0.00%

Good and Satisfactory

 

1票 100.00%

Adverse Performance

 

0票 0.00%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:54:16 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:36:05 | 只看該作者
,Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und ditechnischer Machbarkeit im Wege stehen. Aus dem Blickfeld des ressourcenorientierten Ansatzes (Resource-based View) wird der Frage nachgegangen, ob und unter welchen Bedingungen die künstliche Intelligenz eine Kernkompetenz darstellt, die zu Disruption, Diskontinuit?t und Differenzierung (3-D-Modell) führen.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:34:06 | 只看該作者
,KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souver?nit?t von Patientinnen und Patienten – Theorie e Consent-Assistenz sein, die den Anwendungs- und Lernprozess über eine adaptive personalisierte Lernumgebung miteinander verknüpft und Lernkonzepte für Digital und Data Literacy zur Verfügung stellt. In diesem Zusammenhang sind die Chancen und Grenzen für die Entwicklung einer digitalen Souver?nit?t bei Patientinnen und Patienten zu diskutieren.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:33:16 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:43:25 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:41:28 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:10:56 | 只看該作者
,Mit KI das Gesundheitswesen ver?ndern, und weitere Datentechnologien haben ein gro?es Potenzial, Medizin humaner zu gestalten und ?rzte zu entlasten, ihnen eine M?glichkeit zu geben, sich auf ihre Patienten voll und ganz zu konzentrieren. Dafür ist die enge interdisziplin?re Zusammenarbeit zwischen ?rzten, medizinischen Forschern und Technologen notwendig.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:22:24 | 只看該作者
,Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie,in Zukunft konkurrenzf?hig bleiben zu k?nnen, muss die Pharmabranche ihre Organisationsstrukturen anpassen und KI effektiv nutzen, damit Forschungs- und Entwicklungskosten und -zeiten eingespart werden k?nnen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:12:47 | 只看該作者
,KI-Systeme für die n?chste Medizintechnikgeneration,teil-)autonome Systeme gesehen und damit in vielen Bereichen als wichtiges Werkzeug zum Erreichen einer effizienten Pr?zisionsmedizin. Dieser Beitrag skizziert aber auch die Probleme bei der Realisierung von KI-L?sungen, die dazu führen k?nnten, dass KI-basierte Medizintechnik in gr??erem Umfang noch für l?ngere Zeit ein Traum bleiben k?nnte.
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-9 00:57
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
陇南市| 宁德市| 德州市| 新干县| 都江堰市| 南华县| 兴安盟| 天全县| 宜宾市| 沁水县| 东台市| 安新县| 克山县| 南皮县| 赣榆县| 陈巴尔虎旗| 麻栗坡县| 花垣县| 新郑市| 宁阳县| 丰镇市| 靖远县| 丘北县| 芦溪县| 车致| 香格里拉县| 长兴县| 甘肃省| 余江县| 晋宁县| 徐汇区| 南溪县| 永靖县| 吉林省| 舟山市| 黄山市| 上饶县| 威远县| 南投市| 晋中市| 彭水|