Titlebook: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen; Entwicklungen, Beisp Mario A. Pfannstiel Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en),

tricuspid-valve

書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen影響因子(影響力)




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen網絡公開度




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen網絡公開度學科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen被引頻次




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen被引頻次學科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen年度引用




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen年度引用學科排名




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen讀者反饋




書目名稱Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen讀者反饋學科排名

進步

chuckle

,Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen als Kernkompetenz? Status quo, Entwicklungslinien und ditechnischer Machbarkeit im Wege stehen. Aus dem Blickfeld des ressourcenorientierten Ansatzes (Resource-based View) wird der Frage nachgegangen, ob und unter welchen Bedingungen die künstliche Intelligenz eine Kernkompetenz darstellt, die zu Disruption, Diskontinuit?t und Differenzierung (3-D-Modell) führen.

gene-therapy

,KI-basierte Lernumgebungen für eine digitale Souver?nit?t von Patientinnen und Patienten – Theorie e Consent-Assistenz sein, die den Anwendungs- und Lernprozess über eine adaptive personalisierte Lernumgebung miteinander verknüpft und Lernkonzepte für Digital und Data Literacy zur Verfügung stellt. In diesem Zusammenhang sind die Chancen und Grenzen für die Entwicklung einer digitalen Souver?nit?t bei Patientinnen und Patienten zu diskutieren.

易于出錯

審問,審訊

主動脈

保存

,Mit KI das Gesundheitswesen ver?ndern, und weitere Datentechnologien haben ein gro?es Potenzial, Medizin humaner zu gestalten und ?rzte zu entlasten, ihnen eine M?glichkeit zu geben, sich auf ihre Patienten voll und ganz zu konzentrieren. Dafür ist die enge interdisziplin?re Zusammenarbeit zwischen ?rzten, medizinischen Forschern und Technologen notwendig.

產生

,Künstliche Intelligenz im Entwicklungsprozess von Medikamenten in der Pharmaindustrie,in Zukunft konkurrenzf?hig bleiben zu k?nnen, muss die Pharmabranche ihre Organisationsstrukturen anpassen und KI effektiv nutzen, damit Forschungs- und Entwicklungskosten und -zeiten eingespart werden k?nnen.

固執(zhí)點好

,KI-Systeme für die n?chste Medizintechnikgeneration,teil-)autonome Systeme gesehen und damit in vielen Bereichen als wichtiges Werkzeug zum Erreichen einer effizienten Pr?zisionsmedizin. Dieser Beitrag skizziert aber auch die Probleme bei der Realisierung von KI-L?sungen, die dazu führen k?nnten, dass KI-basierte Medizintechnik in gr??erem Umfang noch für l?ngere Zeit ein Traum bleiben k?nnte.