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Titlebook: Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion; Unüberwachte Regress Daniel Lückehe Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Big Data.Comp

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:56:55 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion
副標(biāo)題Unüberwachte Regress
編輯Daniel Lückehe
視頻videohttp://file.papertrans.cn/431/430219/430219.mp4
概述Wissenschaftlich-technische Studie.Includes supplementary material:
叢書名稱BestMasters
圖書封面Titlebook: Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion; Unüberwachte Regress Daniel Lückehe Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Big Data.Comp
描述In der Arbeit von Daniel Lückehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. Hochdimensionale Daten, h?ufig zusammengefasst unter dem Begriff ?Big Data“, liegen heutzutage in vielen Bereichen vor. Darunter fallen beispielsweise visuell erfasste Informationen, in denen Muster erkannt werden sollen, Anwendungen im medizinischen Bereich sowie Daten aus dem Gebiet der Astronomie. Eine Dimensionsreduktion kann dabei helfen, Informationen aus gro?en, hochkomplexen Datens?tzen zu gewinnen und diese besser verarbeiten zu k?nnen. So k?nnen Daten beispielsweise auf einen zweidimensionalen Raum abgebildet und somit für den Menschen visuell erfassbar werden.
出版日期Book 2015
關(guān)鍵詞Big Data; Computational Intelligence; Dimensionsreduktion; Maschinelles Lernen; Regressionsmodell
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-10738-3
isbn_softcover978-3-658-10737-6
isbn_ebook978-3-658-10738-3Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
issn_series 2625-3577
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2015
The information of publication is updating

書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion影響因子(影響力)




書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion被引頻次




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書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion年度引用




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書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion讀者反饋




書目名稱Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:12:06 | 只看該作者
Daniel Lückeheresults with corresponding native forest soil. The analysis of interactions of chemical and biochemical compounds in soils was based on soil samples taken from the long-term field experiment (crop rotation, as cultivated ecosystem, with application of mineral and organic fertilizers: potato, spring
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:05:29 | 只看該作者
Daniel Lückehelts of different ages located in the Agroecological Landscape Park in Turew (40 km south of Poznań, West Polish Lowland). The first shelterbelts were planted in Turew ~ 200 years ago. The youngest shelterbelt was created in 1993. Here we present the data on the effect of the age of these shelterbelt
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:44:57 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:39:36 | 只看該作者
Daniel Lückehetes are distributed across the world, and there are around 14,000 species in total. The Ancient Traditional Indian Medicine System has adopted lower medicinal plants as an effective curing strategy to treat a number of pathogenic attacks causing disease in humans. Because there were no advanced medi
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:23:02 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:53:41 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:36:49 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:00:39 | 只看該作者
Motivation,denen Methoden zu vergleichen. Hochdimensionale Daten liegen heutzutage in vielen Bereichen vor. Darunter fallen beispielsweise Datens?tze über Nutzerverhalten, die zur zielgerichteten Werbung genutzt werden k?nnen, visuell erfasste Daten, in denen Zeichen erkannt werden sollen, Daten über Kontobewe
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:24:22 | 只看該作者
,Unüberwachte Kernel- Regression,überwachten Regression, jedoch verwendet er als Regressionsmodell den Nadaraya-Watson-Sch?tzer mit KernelFUnktion, weshalb es sich um eine unüberwachte Kernel-Regression handelt, wie beispielsweise aus [7] bekannt.
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