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Titlebook: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse; Christof Wolf,Henning Best Book 20101st edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | S

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樓主: hearken
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發(fā)表于 2025-3-26 22:04:16 | 只看該作者
Gewichtungwerden. Dies wird durch die Art und Weise bestimmt, wie die Stichprobe geplant wird. Zufallsbasierte Stichproben oder Zufallsauswahlen haben den Vorteil, dass Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie Anwendung finden und statistische Schlüsse gezogen werden k?nnen. Die meisten Umfragen in Deutschla
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發(fā)表于 2025-3-27 01:17:50 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 05:22:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 11:24:38 | 只看該作者
Maximum-Likelihood Sch?tztheoriederen Sch?tzverfahren, wie zum Beispiel dem OLS-Ansatz, beruht der Maximum-Likelihood Ansatz auf der expliziten Spezifizierung der auf die unabh?ngigen Variablen bedingten Verteilung der abh?ngigen Variable. Die Parameter (z. B. Regressionskoeffizienten) werden dann so bestimmt, dass die Sch?tzwerte
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發(fā)表于 2025-3-27 15:03:10 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 19:30:45 | 只看該作者
Thurstone-und Likertskalierungon mehrerer manifester Indikatoren erhoben wird. Um diese Einzelmessungen zu einem gemeinsamen Messwert zusammenführen zu k?nnen sind Annahmen n?tig, in welcher Weise die einzelnen Indikatoren mit der gesuchten latenten Variable in Verbindung stehen. Diese Annahmen (die Messmodelle) sind Grundlage e
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發(fā)表于 2025-3-27 23:00:42 | 只看該作者
Guttman-und Mokkenskalierungi um Items, welche eine gesuchte latente Variable eindimensional abbilden, indem sie deren Auspr?gungsspektrum aufgrund unterschiedlicher Itemschwierigkeiten in einzelne Abschnitte teilen. Ein einfaches Skalierungsmodell für hierarchisch operationalisierte Items liegt der Guttmanskalierung zugrunde.
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發(fā)表于 2025-3-28 06:04:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 07:19:14 | 只看該作者
Hauptkomponentenanalyse und explorative Faktorenanalysede nicht beobachtbare Variablen zurückgeführt wird, die aus den beobachtbaren Variablen zusammengesetzt sind. Diese nicht beobachteten Variablen werden als Faktoren bezeichnet. Bei der hier vorgestellten explorativen Faktorenanalyse sind keine inhaltlichen Vorannahmen n?tig. Es wird lediglich unters
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發(fā)表于 2025-3-28 12:30:44 | 只看該作者
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