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Titlebook: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse; Christof Wolf,Henning Best Book 20101st edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | S

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:26:39 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse
編輯Christof Wolf,Henning Best
視頻videohttp://file.papertrans.cn/424/423641/423641.mp4
概述Das Handbuch zur Datenanalyse.Includes supplementary material:
圖書封面Titlebook: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse;  Christof Wolf,Henning Best Book 20101st edition VS Verlag für Sozialwissenschaften | S
描述Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und L?ngsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching. .Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verst?ndlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschlie?end wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beitr?ge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.
出版日期Book 20101st edition
關(guān)鍵詞Clusteranalyse; Datenaufbereitung; Datenexploration; Datengewinnung; Kausalit?t; Kovarianz; Mehrebenenanal
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2
isbn_ebook978-3-531-92038-2
copyrightVS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2010
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書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse影響因子(影響力)




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse被引頻次




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse年度引用




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse年度引用學(xué)科排名




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse讀者反饋




書目名稱Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse讀者反饋學(xué)科排名




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發(fā)表于 2025-3-22 00:00:44 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/h/image/423641.jpg
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:33:27 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2Clusteranalyse; Datenaufbereitung; Datenexploration; Datengewinnung; Kausalit?t; Kovarianz; Mehrebenenanal
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:53:25 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:44:58 | 只看該作者
Horst Degen.The 18 regular papers and 2 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 64 submissions. They were organized in topical sections named: Cryptanalysis, Implementation Security, Public-Key Primitives, Security in Practice, Secret Sharing, Symmetric-Key Primitives, and Provable Security..
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:33:11 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:05:45 | 只看該作者
dlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschlie?end wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beitr?ge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.978-3-531-92038-2
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:36:26 | 只看該作者
Henning Best,Christof Wolf is the first one proven secure in the standard model, but is also very efficient to instantiate. We also describe how to use short signature and hybrid encryption to construct highly efficient instantiations of this generic scheme.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:37:56 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:39:44 | 只看該作者
Siegfried Gabler,Matthias Ganningeralues satisfying the inbound phase is approximately 4 times higher and the freedom degrees are 4 times smaller than the previous estimation, which indicates that applying the super-sbox analysis is harder than expected.
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