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Titlebook: Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems; Auf Basis von Apache Jan Kristof Nidzwetzki Book 2016 Springer Fachmedien W

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:17:32 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems
副標(biāo)題Auf Basis von Apache
編輯Jan Kristof Nidzwetzki
視頻videohttp://file.papertrans.cn/313/312140/312140.mp4
概述Includes supplementary material:
叢書名稱BestMasters
圖書封面Titlebook: Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems; Auf Basis von Apache Jan Kristof Nidzwetzki Book 2016 Springer Fachmedien W
描述.Jan Kristof Nidzwetzki hat in seinerMasterarbeit ein erweiterbares Datenbanksystem mit einem hochverfügbarenKey-Value-Store gekoppelt und untersucht, wie sich die Vorteile beider Systemekombinieren lassen. Im Gegensatz zu Datenbanksystemen skalieren Key-Value-Storessehr gut, bieten jedoch nur sehr einfache Operationen für die Abfrageauswertungan. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System,das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu unterstützen und auf dengespeicherten Daten komplexe Abfragen auszuführen..
出版日期Book 2016
關(guān)鍵詞Datenbanken; NoSQL; Verteilter Spatial Join; Big-Data; Key-Value-Stores
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-12444-1
isbn_softcover978-3-658-12443-4
isbn_ebook978-3-658-12444-1Series ISSN 2625-3577 Series E-ISSN 2625-3615
issn_series 2625-3577
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 2016
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書目名稱Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems影響因子(影響力)




書目名稱Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems被引頻次




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:13:47 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:45:33 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:03:19 | 只看該作者
Book 2016einfache Operationen für die Abfrageauswertungan. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System,das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu unterstützen und auf dengespeicherten Daten komplexe Abfragen auszuführen..
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:31:05 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:41:02 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:57:34 | 只看該作者
Grundlagen,ass das DBMS jederzeit erreichbar ist (.) und auch bei wachsenden Datenbest?nden schnell die angefragten Informationen liefert (.). Um diese Ziele zu erreichen, bietet es sich an, das DBMS über mehrere Systeme (.) zu verteilen. Hierbei spricht man von einem . (.).
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:30:49 | 只看該作者
,Datenstr?me, besch?ftigt sich zun?chst mit einigen grundlegenden Betrachtungen zur Verarbeitung von Datenstr?men. Anschlie?end wird auf das Verteilen von Datenstr?men über mehrere Systeme und auf die Benutzung des Operators csvimport eingegangen.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:43:43 | 只看該作者
Fallstudien,e besch?ftigt sich mit der Aufzeichnung und Auswertung von Positionsdaten mehrerer GPS-Empf?nger. Die zweite Fallstudie besch?ftigt sich mit der Analyse des Logfiles eines Webservers. In der dritten Fallstudie wird ein Join mit r?umlichen (.) Daten parallelisiert.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:06:11 | 只看該作者
Experimente,n den ersten Abschnitten dieses Kapitels wird die Umgebung der Experimente beschrieben. Anschlie?end werden Experimente zum Verarbeiten von Tupelstr?men vorgestellt. In den letzten Abschnitten dieses Kapitels finden sich Experimente zur verteilten Abfrageauswertung.
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