Titlebook: Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems; Auf Basis von Apache Jan Kristof Nidzwetzki Book 2016 Springer Fachmedien W

遮陽(yáng)傘

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書(shū)目名稱(chēng)Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱(chēng)Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱(chēng)Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems被引頻次




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書(shū)目名稱(chēng)Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems年度引用




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領(lǐng)袖氣質(zhì)

疲勞

無(wú)王時(shí)期,

Book 2016einfache Operationen für die Abfrageauswertungan. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System,das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu unterstützen und auf dengespeicherten Daten komplexe Abfragen auszuführen..

在駕駛

北極熊

北極熊

Grundlagen,ass das DBMS jederzeit erreichbar ist (.) und auch bei wachsenden Datenbest?nden schnell die angefragten Informationen liefert (.). Um diese Ziele zu erreichen, bietet es sich an, das DBMS über mehrere Systeme (.) zu verteilen. Hierbei spricht man von einem . (.).

CLEAR

,Datenstr?me, besch?ftigt sich zun?chst mit einigen grundlegenden Betrachtungen zur Verarbeitung von Datenstr?men. Anschlie?end wird auf das Verteilen von Datenstr?men über mehrere Systeme und auf die Benutzung des Operators csvimport eingegangen.

prodrome

Fallstudien,e besch?ftigt sich mit der Aufzeichnung und Auswertung von Positionsdaten mehrerer GPS-Empf?nger. Die zweite Fallstudie besch?ftigt sich mit der Analyse des Logfiles eines Webservers. In der dritten Fallstudie wird ein Join mit r?umlichen (.) Daten parallelisiert.

preeclampsia

Experimente,n den ersten Abschnitten dieses Kapitels wird die Umgebung der Experimente beschrieben. Anschlie?end werden Experimente zum Verarbeiten von Tupelstr?men vorgestellt. In den letzten Abschnitten dieses Kapitels finden sich Experimente zur verteilten Abfrageauswertung.