Titlebook: Einführung in die Statistik; Lutz Dümbgen Textbook 2016 Springer Basel 2016 Exakte Konfidenzbereiche.Tests.kategorielle Merkmale.nichtpara

吸收

書目名稱Einführung in die Statistik影響因子(影響力)




書目名稱Einführung in die Statistik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Einführung in die Statistik網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Einführung in die Statistik網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Einführung in die Statistik被引頻次




書目名稱Einführung in die Statistik被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Einführung in die Statistik年度引用




書目名稱Einführung in die Statistik年度引用學(xué)科排名




書目名稱Einführung in die Statistik讀者反饋




書目名稱Einführung in die Statistik讀者反饋學(xué)科排名

frugal

Radiation

單純

CULP

Vergleiche von Stichproben, Merkmal unterscheiden. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf numerische Merkmale. Sei ..?∈?? unsere .-te Beobachtung aus der .-ten Stichprobe. Dabei ist 1?≤?.?≤?. und 1?≤?.?≤?... Wir betrachten alle .?= ..?+ ..?+ …?+?.. Beobachtungen als stochastisch unabh?ngige Zufallsvariablen und gehen dav

虛弱的神經(jīng)

Chancenquotienten und Vierfeldertafeln,rameter oder um m?gliche Zusammenh?nge zwischen zwei verschiedenen dichotomen Merkmalen. In beiden F?llen kommen sogenannte Chancenquotienten ins Spiel, und die Auswertung der Daten führt über Vierfeldertafeln.

虛弱的神經(jīng)

Tests auf Assoziation,Kap.?6 numerisch und in Kap.?7 bin?r. In diesem Kapitel behandeln wir das Problem, einen echten Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen nachzuweisen, in einem sehr allgemeinen Rahmen. Wir beginnen mit abstrakten überlegungen in Abschn.?8.1 und besch?ftigen uns dann mit sogenannten Permutationstests in

軍械庫

Textbook 2016heinlichkeitsrechnung voraus. Manche Hilfsmittel und weiterführende überlegungen finden sich in einem Anhang. Das einführende Kapitel bietet einen anschaulichen Einstieg, in dem es konkrete Beispiele für statistische Auswertungen diskutiert und die wichtigsten Arten statistischer Verfahren bereits k

Microgram

,Einführung,ren Kapiteln immer wieder begegnen werden. Die anfangs behandelten Beispiele werden in einen allgemeinen Rahmen eingeordnet, in welchem Rohdaten mit Hilfe statistischer Tests, Punktsch?tzer und Konfidenzbereiche ausgewertet werden.

易彎曲

Kategorielle Merkmale,..Schlie?lich besch?ftigen wir uns mit Aussagen über das gesamte Tupel (..).. Oftmals m?chte man wissen, ob und inwiefern es von einem hypothetischen Tupel (..). abweicht. Dies führt zu Pearsons Anpassungstest und simultanen Konfidenzintervallen für alle . Parameter ...