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Titlebook: Einführung in die Statistik; Lutz Dümbgen Textbook 2016 Springer Basel 2016 Exakte Konfidenzbereiche.Tests.kategorielle Merkmale.nichtpara

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:07:04 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Einführung in die Statistik
編輯Lutz Dümbgen
視頻videohttp://file.papertrans.cn/305/304701/304701.mp4
概述Kompakte Einführung in die Statistik.Anschaulicher Einstieg über konkrete Beispiele.Fokus auf exakte Konfidenzbereiche.Behandlung nichtparametrischer Methoden.Ausführlich motivierte übungsaufgaben und
叢書名稱Mathematik Kompakt
圖書封面Titlebook: Einführung in die Statistik;  Lutz Dümbgen Textbook 2016 Springer Basel 2016 Exakte Konfidenzbereiche.Tests.kategorielle Merkmale.nichtpara
描述.Dieses Buch führt Studierende der Mathematik, Informatik und Physik in die wichtigsten Konzepte der Statistik ein. Es setzt Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung voraus. Manche Hilfsmittel und weiterführende überlegungen finden sich in einem Anhang. Das einführende Kapitel bietet einen anschaulichen Einstieg, in dem es konkrete Beispiele für statistische Auswertungen diskutiert und die wichtigsten Arten statistischer Verfahren bereits kurz vorstellt. Die weiteren Kapitel befassen sich mit der Auswertung eines kategoriellen bzw. numerischen Merkmals sowie mit der simultanen Auswertung zweier Merkmale..
出版日期Textbook 2016
關鍵詞Exakte Konfidenzbereiche; Tests; kategorielle Merkmale; nichtparametrische Verfahren; numerische Merkmal
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-0348-0004-4
isbn_softcover978-3-0348-0003-7
isbn_ebook978-3-0348-0004-4Series ISSN 2504-3846 Series E-ISSN 2504-3854
issn_series 2504-3846
copyrightSpringer Basel 2016
The information of publication is updating

書目名稱Einführung in die Statistik影響因子(影響力)




書目名稱Einführung in die Statistik影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Einführung in die Statistik網(wǎng)絡公開度




書目名稱Einführung in die Statistik網(wǎng)絡公開度學科排名




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書目名稱Einführung in die Statistik年度引用




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:15:48 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:07:50 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:52:45 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:27:08 | 只看該作者
Vergleiche von Stichproben, Merkmal unterscheiden. In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf numerische Merkmale. Sei ..?∈?? unsere .-te Beobachtung aus der .-ten Stichprobe. Dabei ist 1?≤?.?≤?. und 1?≤?.?≤?... Wir betrachten alle .?= ..?+ ..?+ …?+?.. Beobachtungen als stochastisch unabh?ngige Zufallsvariablen und gehen dav
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:52:01 | 只看該作者
Chancenquotienten und Vierfeldertafeln,rameter oder um m?gliche Zusammenh?nge zwischen zwei verschiedenen dichotomen Merkmalen. In beiden F?llen kommen sogenannte Chancenquotienten ins Spiel, und die Auswertung der Daten führt über Vierfeldertafeln.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:55:49 | 只看該作者
Tests auf Assoziation,Kap.?6 numerisch und in Kap.?7 bin?r. In diesem Kapitel behandeln wir das Problem, einen echten Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen nachzuweisen, in einem sehr allgemeinen Rahmen. Wir beginnen mit abstrakten überlegungen in Abschn.?8.1 und besch?ftigen uns dann mit sogenannten Permutationstests in
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:36:02 | 只看該作者
Textbook 2016heinlichkeitsrechnung voraus. Manche Hilfsmittel und weiterführende überlegungen finden sich in einem Anhang. Das einführende Kapitel bietet einen anschaulichen Einstieg, in dem es konkrete Beispiele für statistische Auswertungen diskutiert und die wichtigsten Arten statistischer Verfahren bereits k
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:28:29 | 只看該作者
,Einführung,ren Kapiteln immer wieder begegnen werden. Die anfangs behandelten Beispiele werden in einen allgemeinen Rahmen eingeordnet, in welchem Rohdaten mit Hilfe statistischer Tests, Punktsch?tzer und Konfidenzbereiche ausgewertet werden.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:07:44 | 只看該作者
Kategorielle Merkmale,..Schlie?lich besch?ftigen wir uns mit Aussagen über das gesamte Tupel (..).. Oftmals m?chte man wissen, ob und inwiefern es von einem hypothetischen Tupel (..). abweicht. Dies führt zu Pearsons Anpassungstest und simultanen Konfidenzintervallen für alle . Parameter ...
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