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Titlebook: Digitale Bildverarbeitung; Bernd J?hne Textbook 19974th edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Bildverarbeitung.Computer.Konstrukt

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:43:40 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Digitale Bildverarbeitung
編輯Bernd J?hne
視頻videohttp://file.papertrans.cn/280/279960/279960.mp4
圖書封面Titlebook: Digitale Bildverarbeitung;  Bernd J?hne Textbook 19974th edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 Bildverarbeitung.Computer.Konstrukt
描述Dieses seit Jahren bew?hrte und international verbreitete Standardwerk der Bildverarbeitung baut auf Prinzipien und mathematischen Methoden auf, die aus Naturwissenschaft und Technik bekannt sind. Es bietet daher einen leicht verst?ndlichen Zugang zu einem interdisziplin?ren Forschungsgebiet. Nun liegt das Buch in einer v?llig überarbeiteten, die aktuellen Entwicklungen der Bildverarbeitung berücksichtigenden 4. Auflage vor. Es führt von den Grundlagen zu den modernen Konzepten der Bildverarbeitung. Praktische Beispiele von Software, Bildern und Sequenzen auf der beiliegenden CD-ROM illustrieren die dargestellten Konzepte. Sie zeigen auch, da? selbst komplexe Bildverarbeitungsaufgaben heute auf g?ngigen Personalcomputern und Workstations l?sbar und damit jedem Wissenschaftler und Ingenieur zug?nglich sind.
出版日期Textbook 19974th edition
關(guān)鍵詞Bildverarbeitung; Computer; Konstruktion; Me?- und Automatisierungstechnik; Objekterkennung; ROM; Segmenti
版次4
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-06733-8
isbn_ebook978-3-662-06733-8
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1997
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書目名稱Digitale Bildverarbeitung影響因子(影響力)




書目名稱Digitale Bildverarbeitung影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Digitale Bildverarbeitung網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Digitale Bildverarbeitung網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Digitale Bildverarbeitung被引頻次




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書目名稱Digitale Bildverarbeitung年度引用




書目名稱Digitale Bildverarbeitung年度引用學(xué)科排名




書目名稱Digitale Bildverarbeitung讀者反饋




書目名稱Digitale Bildverarbeitung讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-22 00:01:55 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:28:14 | 只看該作者
Nachbarschaftsoperatoren als einfaches Beispiel eine Szene, die Objekte mit gleichm??iger Strahlungsdichte enth?lt. ?ndern sich die Grauwerte innerhalb einer kleinen Nachbarschaft nicht, liegt sie innerhalb eines Objektes. Wenn sich jedoch die Grauwerte signifikant ver?ndern, liegt der Rand eines Objektes innerhalb der Nac
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:24:23 | 只看該作者
Multiskalenrepr?sentation??enordnung von h?chstens einigen Pixeln extrahieren. Es ist klar, da? Bilder auch gro?skalige Information enthalten. Zu ihrer Extraktion ben?tigen wir entsprechend gr??ere Filtermasken. Allerdings erh?ht sich der Rechenaufwand bei der Verwendung gro?er Filtermasken betr?chtlich. Nutzen wir eine Mas
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:05:28 | 只看該作者
Quantitative VisualisierungPartikeln oder aus elektromagnetischen oder akustischen Wellen. Maschinelles Sehen im klassischen Sinne nimmt Szenen und Beleuchtung, wie sie sind, w?hrend in industriellen und wissenschaftlichen Applikationen eingesetzte Sehsysteme einen anderen Ansatz erfordern. Hier besteht die erste Aufgabe dari
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:21:49 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:47:22 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:34:38 | 只看該作者
Mittelwerte und Kanten zueinander komplement?ren Operationen sind für die ersten Schritte der Bildverarbeitung von zentraler Bedeutung. Sie sind die Basis für die Objekterkennung und — gemeinsam mit den Punktoperationen — die Bausteine für komplexere Merkmalsextraktionsoperatoren, die in Kap. 11–13 besprochen werden.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:41:11 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:15:13 | 只看該作者
Texturen und erweitern, um komplexe Muster, die in der Bildverarbeitung als . bezeichnet werden, zu analysieren. Solche Muster machen den Unterschied zwischen einer künstlichen Objektwelt, deren Oberfl?chen lediglich durch F?rb- und Reflexionseigenschaften gekennzeichnet sind, und realen Bildern aus.
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