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Titlebook: Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure; Mario Schneider Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:17:45 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書(shū)目名稱(chēng)Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure
編輯Mario Schneider
視頻videohttp://file.papertrans.cn/264/263599/263599.mp4
概述Beinhaltet wichtige Themen der wissenschaftlichen Praxis.erm?glicht einen praktischen Zugang zur Datenanalyse unter Verwendung von Excel.Online abrufbare Videos unterstützen den Zugang zu den Themen u
圖書(shū)封面Titlebook: Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure; Mario Schneider Textbook 2020 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil
描述Dieses Buch bietet Ihnen eine verst?ndlich vermittelte Ausgangsbasis für die praktische Anwendung datenanalytischer Methoden, die sinnvolle Interpretation von Daten und die Ableitung von Informationen. Dabei setzt dieses Buch anstelle langer mathematischer Herleitungen und Beweise auf konkrete Beispiele, die jeweils Schritt für Schritt nachvollzogen werden. Die ausgew?hlten Beispieldaten werden mit Hilfe von Excel analysiert und das Erlernte kann anhand von übungsaufgaben überprüft werden. Zus?tzlich k?nnen Sie in Onlinevideos die Rechenschritte nachvollziehen und parallel in Excel mitrechnen. Damit liefert Ihnen dieses Buch nicht nur das für die wissenschaftliche Praxis notwendige Basiswissen der Datenanalyse, sondern bietet gleicherma?en das Fundament für einen souver?nen Umgang mit den entsprechenden Instrumenten. Dieses Buch unterstützt somit Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure in Studium und Praxis und bietet einen leichten Einstieg in die statistische Datenanalyse undihre Anwendung in Excel..
出版日期Textbook 2020
關(guān)鍵詞messdaten; Datenanalyse; Vektorrechnung; Matrizenrechnung; Zufallsvariable; Biostatistik; Verteilung; Wahrs
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-61866-0
isbn_softcover978-3-662-61865-3
isbn_ebook978-3-662-61866-0
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020
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書(shū)目名稱(chēng)Datenanalyse für Naturwissenschaftler, Mediziner und Ingenieure影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:04:23 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:18:13 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:09:37 | 只看該作者
,L?sungen zu den übungen, Sie werden sehen, dass Sie dadurch unwahrscheinlich viel lernen k?nnen. Wie so oft, ist der Weg das Ziel. Sind Sie zu einer L?sung gekommen k?nnen Sie sie mit meiner vergleichen. Natürlich auch, wenn Sie so gar nicht weiterkommen.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:27:27 | 只看該作者
Anhang,erfahren ein, da auch dies an mehreren Stellen in diesem Buch zur Anwendung kommt. Am Ende diese Kapitels finden Sie eine Sammlung von mir berechneter statistischer Tabellen, die Sie v.?a. für die in Kap.? beschriebenen Methoden brauchen k?nnen.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:22:34 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:51:05 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:31:27 | 只看該作者
Coverage Control in Sensor Networksg von Daten kennen und anwenden lernen. Dabei gehe ich auf unüberwachte Methoden wie der Cluster- und Hauptkomponentenanalyse sowie auf überwachte Methoden wie der Bayes-Klassifikation oder der Klassifikation mittels künstlicher neuronaler Netze ein.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:08:57 | 只看該作者
Streifzug durch Excel,er Vektor- und Matrizenrechnung ein und darauf, wie Sie die entsprechenden Berechnungen in Excel durchführen k?nnen. Sie lernen den Solver unter Excel kennen, ein Werkzeug, das in der Praxis vielseitig einsetzbar ist. Ob zum Auffinden von Nullstellen oder zum L?sen von Gleichungssystemen, der Solver ist das Werkzeug der Wahl.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:36:54 | 只看該作者
Lineare und nicht-lineare Regression,e Regression eingehen. Wie Sie die Verl?sslichkeit und Sinnhaftigkeit von Modellparametern (Fitparametern) beurteilen, werden Sie auch in diesem Kapitel lernen. Des Weiteren zeige ich Ihnen, wie Sie verschiedene Modellfunktionen bzw. Fitmodelle miteinander vergleichen k?nnen, um das passende Modell für Ihr Problem ausw?hlen zu k?nnen.
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