Titlebook: Das Zeitalter der Daten; Was Sie über Grundla Holger Aust Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Spri

變白

金哥占卜者

Can Institutions Have Responsibilities? einen oder anderen aus, aber keiner kann in die Zukunft blicken. Sicher ist, dass Data Science, wie jede Technologie, auch für schlechte Dinge verwendet werden kann. Aktuell gibt aber vor allem die unbedachte Verwendung Anlass zur Sorge. Das f?ngt mit sauberen Daten und der korrekten Anwendung der

intolerance

Fsh238

https://doi.org/10.1007/978-3-662-11285-4d in unserem Alltag angekommen. Zu nennen sind insbesondere die Verarbeitung menschlicher Sprache und die Objekterkennung auf Bildern. Hinter den Fortschritten stecken künstliche neuronale Netze, deren Aufbau vom biologischen Pendant inspiriert ist. Doch es funktioniert eigentlich ganz anders. Wie i

堅(jiān)毅

勤勞

https://doi.org/10.1007/978-3-662-11285-4 neuen Technologien das nicht unbedingt mitbekommt. Das Potential für Firmen ist gewaltig und so werden mittlerweile einige Anstrengungen unternommen, Daten bei der Unternehmenssteuerung st?rker zu berücksichtigen. Mit der dynamischen Weiterentwicklung trennt sich das eher generalistische Berufsbild

敬禮

https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7Data Science in der Praxis; Machine Learning; Maschinelles Lernen; Datenwissenschaft; Data Scientist; Neu

頑固

978-3-662-62335-0Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei

Bravura

Ordnance

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