找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開(kāi)始

掃一掃,訪問(wèn)微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Das Zeitalter der Daten; Was Sie über Grundla Holger Aust Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Spri

[復(fù)制鏈接]
樓主: 一再
21#
發(fā)表于 2025-3-25 04:51:22 | 只看該作者
Wie lernt eine Maschine?, unterteilt das maschinellen Lernens in drei Arten: überwachtes, unüberwachtes und best?rkendes Lernen. Diese unterscheiden sich ganz erheblich, sowohl was die Voraussetzungen an die Trainingsdaten betrifft als auch in den Anwendungsm?glichkeiten. Algorithmen des überwachten Lernens ben?tigt einen T
22#
發(fā)表于 2025-3-25 10:29:02 | 只看該作者
23#
發(fā)表于 2025-3-25 12:56:00 | 只看該作者
24#
發(fā)表于 2025-3-25 18:22:01 | 只看該作者
,Das Gehirn kopieren??– Künstliche neuronale Netze,d in unserem Alltag angekommen. Zu nennen sind insbesondere die Verarbeitung menschlicher Sprache und die Objekterkennung auf Bildern. Hinter den Fortschritten stecken künstliche neuronale Netze, deren Aufbau vom biologischen Pendant inspiriert ist. Doch es funktioniert eigentlich ganz anders. Wie i
25#
發(fā)表于 2025-3-25 22:42:35 | 只看該作者
26#
發(fā)表于 2025-3-26 00:18:31 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 05:01:44 | 只看該作者
Book 2021l erhalten Sie au?erdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen..
28#
發(fā)表于 2025-3-26 11:01:08 | 只看該作者
nen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen..978-3-662-62335-0978-3-662-62336-7
29#
發(fā)表于 2025-3-26 14:43:27 | 只看該作者
30#
發(fā)表于 2025-3-26 20:21:27 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛(ài)論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-13 07:28
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
灵武市| 化隆| 夏邑县| 十堰市| 榆林市| 江永县| 江津市| 东丰县| 武宣县| 平乐县| 瑞丽市| 利津县| 龙海市| 柳林县| 固原市| 扎鲁特旗| 台北县| 海盐县| 合江县| 霍山县| 剑阁县| 马鞍山市| 于田县| 辉南县| 扬中市| 信丰县| 雷山县| 迁安市| 巴彦县| 项城市| 霍城县| 桑植县| 曲靖市| 锦屏县| 西城区| 扎鲁特旗| 姜堰市| 历史| 太仆寺旗| 长寿区| 曲靖市|