Titlebook: Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016; Big Data - Zeitenwen Utz Sch?ffer,Jürgen Weber Book 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden 2

estrange

書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016影響因子(影響力)




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016被引頻次




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016年度引用




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016年度引用學(xué)科排名




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016讀者反饋




書目名稱Controlling & Management Review Sonderheft 1-2016讀者反饋學(xué)科排名

職業(yè)

Entwicklungsphasen der KreislauftheorieUm verfügbares Datenmaterial für Zukunftsprognosen zu nutzen, ist Predictive Analytics eine ausgezeichnete M?glichkeit. Es erfordert allerdings ein spezielles Know-how und kann aufwendig sein. Unternehmen sollten wissen, wie sie dabei am besten vorgehen, welche Tools der Markt bietet und mit welchen Stolpersteinen zu rechnen ist.

純樸

Mortal

https://doi.org/10.1007/978-3-663-02782-9Treemaps, Heatmaps oder Sankey-Diagramme hei?en neue Darstellungsformen, die Führungskr?ften zukünftig helfen sollen, die richtigen Schlüsse aus gro?en Datenmengen zu ziehen und Entscheidungen effizienter zu treffen. H?chste Zeit also, deren Wirkungsweisen einem Test zu unterziehen.

NEXUS

ARCHE

https://doi.org/10.1007/978-3-663-02979-3Marketing und Kunden-Management nutzen Big Data l?ngst intensiv, die Maschinendatenauswertung gewinnt zunehmend an Bedeutung. Im Controlling hingegen gibt es noch gro?es Potenzial. Predictive Controlling, Echtzeit- Controlling, die Auswertung unstrukturierter Daten und die Entwicklung neuer Gesch?ftsmodelle k?nnten viel st?rker genutzt werden.

ARCHE

https://doi.org/10.1007/978-3-663-02980-9Das Controlling orientiert sich am Leitbild des Business Partners für das Management. Big Data und die digitale Transformation der Unternehmen stellen das Controlling jedoch vor v?llig neue Herausforderungen. Um dem eigenen Selbstverst?ndnis gerecht werden zu k?nnen, erscheint daher der Aufbau zus?tzlicher Methodenkompetenz zwingend.

Chandelier

Wie Controller von Big Data profitieren k?nnenBig Data polarisiert: Erfolgsgeschichten treffen auf Bedenken. Auch das Controlling steht vor der Frage, wie die Vielzahl von heterogenen Daten in die Arbeit der Controller integriert werden soll. Praxisbeispiele aus den Branchen Handel, Energie und Automobil zeigen, wie es gehen kann.

螢火蟲

Predictive Analytics richtig einsetzenUm verfügbares Datenmaterial für Zukunftsprognosen zu nutzen, ist Predictive Analytics eine ausgezeichnete M?glichkeit. Es erfordert allerdings ein spezielles Know-how und kann aufwendig sein. Unternehmen sollten wissen, wie sie dabei am besten vorgehen, welche Tools der Markt bietet und mit welchen Stolpersteinen zu rechnen ist.

周興旺

Wertsch?pfung mit Big Data AnalyticsController sind im Zugzwang. Nichts ist n?herliegender, als die neueste IT und Big Data Tools für noch bessere Analysen und Prognosen zu instrumentalisieren. Um dieses Wertsch?pfungspotenzial zu nutzen, müssen jedoch neue Methoden gelernt und die eigenen Strukturen und Aufgaben überdacht werden – auch auf Führungsebene.