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Titlebook: Blockchain und maschinelles Lernen; Wie das maschinelle Sigurd Schacht,Carsten Lanquillon Book 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:25:38 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Blockchain und maschinelles Lernen
期刊簡稱Wie das maschinelle
影響因子2023Sigurd Schacht,Carsten Lanquillon
視頻videohttp://file.papertrans.cn/190/189258/189258.mp4
發(fā)行地址Zusammentragen der wesentlichen Distributed-Ledger-Technologien (DLT), insbesondere Blockchain, Tangle, Bl?cke auf Basis von Hashb?umen, u.a. und Herausarbeitung der Anwendungsgebiete, Vor- und Nachte
圖書封面Titlebook: Blockchain und maschinelles Lernen; Wie das maschinelle  Sigurd Schacht,Carsten Lanquillon Book 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein
影響因子Durch Bitcoin wurde die Blockchain als zugrundeliegende Technologie bekannt. Sie z?hlt zu den Distributed-Ledger-Technologien, die zukünftig viele Bereiche des wirtschaftlichen Handels beeinflussen werden. So bergen dezentrale autonome Anwendungen enormes Potenzial, nicht nur Prozesse, sondern auch Vertragsabstimmungen zu automatisieren. Beispielsweise kann ein automatisiertes wirtschaftliches Handeln zwischen Maschinen erm?glicht werden. Um einen derart hohen Automatisierungsgrad zu erreichen, müssen datenbasierte Entscheidungen autonom – ohne menschliches Zutun – getroffen werden. Maschinelle Lernverfahren k?nnen dabei eine zentrale Komponente bei der Entscheidungsfindung einnehmen. Das Buch stellt erstmalig die komplement?ren Themengebiete Distributed-Ledger-Technologie und maschinelles Lernen gegenüber und zeigt auf, welches Potenzial freigesetzt werden kann, wenn beide Technologien zielführend miteinander verbunden werden. Das Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für diejenigen, die sich tiefgreifendes Wissen in der Kombination beider Themengebiete aufbauen wollen, indem einerseits die theoretischen Grundlagen und andererseits auch m?gliche Anwendungsszenarien dargestellt werd
Pindex Book 2019
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書目名稱Blockchain und maschinelles Lernen影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:09:27 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:04:08 | 只看該作者
Monotonicity and generalized derivatives,irken von DLT mit Ans?tzen aus dem maschinellen Lernen anhand dreier Beispiele vorgestellt. Dabei zeigt sich die zentrale Rolle der Blockchaintechnologie als Datendrehscheibe und dezentrale Applikationsplattform, auf deren Basis Algorithmen für maschinelles Lernen die vorliegenden Daten verarbeiten und auswerten k?nnen.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:08:14 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:26:11 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:56:16 | 只看該作者
. und Herausarbeitung der Anwendungsgebiete, Vor- und NachteDurch Bitcoin wurde die Blockchain als zugrundeliegende Technologie bekannt. Sie z?hlt zu den Distributed-Ledger-Technologien, die zukünftig viele Bereiche des wirtschaftlichen Handels beeinflussen werden. So bergen dezentrale autonome Anwe
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:25:30 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:59:21 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:43:39 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:02:20 | 只看該作者
Die Blockchain-Technologie,tert. In Ebene drei werden die wichtigsten Applikationen, Smart Contracts und dezentrale autonome Organisationen dargestellt. Als Abschluss wird jeweils eine DLT-Implementierung für ?ffentliche und private DLTs erl?utert.
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