Titlebook: Blockchain und maschinelles Lernen; Wie das maschinelle Sigurd Schacht,Carsten Lanquillon Book 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein

移植

,Grundzüge des maschinellen Lernens,d zus?tzlicher Anforderungen zum Datenschutz das verteilte Lernen eine immer wichtigere Rolle. Als Abschluss und gleicherma?en überleitung zur Verbindung mit Blockchain-Technologie gilt der Ausblick am Ende des Kapitels.

打折

緊張過度

Die Blockchain-Technologie,ogie zu vermitteln und einen m?glichst breiten überblick über die unterschiedlichsten Technologien und Verfahren zu liefern. Dabei wird als Struktur ein Ordnungsrahmen, gegliedert nach vier Ebenen der Distributed-Ledger-Technologie, herangezogen. Auf der ersten Ebene werden die wichtigsten Prinzipen

Obstruction

,Grundzüge des maschinellen Lernens,ernverfahren leisten k?nnen. Neben bekannten Definitionen und einem kurzen Abriss über die Entstehung maschineller Lernverfahren werden insbesondere Unterscheidungsmerkmale und Varianten sowie g?ngige Aufgabentypen erl?utert. Erst danach werden beispielhaft verschiedene Lernverfahren vorgestellt, di

材料等

攝取

Der Analytics-Marktplatz,sbesondere mit Blick auf Vertrauen in Daten und Modellen sowie Incentivierungen für den Einsatz von Ressourcen, die Infrastruktur für die L?sung einiger Herausforderungen bei der Automatisierung von Machine-Learning-Prozessen und bei der Gestaltung neuer Gesch?ftsmodelle zur Bereitstellung von L?sun

阻止

,DLT im Energiesektor – Wie blockchainbasierte Werkzeuge und maschinelles Lernen ein dekarbonisierte relevante Prozesse vorgestellt. Der Weg von hochaufgel?sten Erzeugungs- und Verbrauchsdaten vom Z?hler über ein Blockchaingateway bis zur Ausführung der Smart Contracts wird detailliert erl?utert. Die Rolle der Kundenschnittstelle für einen derartigen lokalen Energiemarkt wird ebenfalls diskutiert.

排名真古怪

https://doi.org/10.1007/978-3-662-60408-3Blockchain; Machine Learning; Deep Learning; Distriputed Ledger; Smart Contracts; Ethereum; Big Data; Smart

金絲雀

Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019

avulsion

https://doi.org/10.1007/BFb0110597Sowohl die Blockchain als auch die künstliche Intelligenz, die auch das maschinelle Lernen umfasst, z?hlen zu den disruptiven Technologien, die unsere Arbeitswelt und insbesondere die Zusammenarbeit und Interaktion von Unternehmen und Arbeitnehmern fundamental ?ndern werden. Was aber haben Blockchain und maschinelles Lernen miteinander zu tun?