Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 1999; Algorithmen — System Harald Evers,Gerald Glombitza,Thomas Lehmann Conference proceedings 1999 Spring

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armistice

Kompensation von Intensit?tsinhomogenit?ten in MR Bildfolgenit?ten auf. Das in diesem Beitrag vorgestellte Verfahren zur Korrektur dieser Intensit?tsinhomogenit?ten ist ein Modul von BRISANT, einem System zur Vorverarbeitung und Segmentierung von MR-Schichtbildfolgen und rechnergestützten Analyse von Hirntumoren.

ULCER

Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multis basieren, wobei die zu filternde Radiographic in zwei bis drei Frequenzb?nder zerlegt wird. Dies erm?glicht sowohl eine Verbesserung des Sch?rfeeindrucks der Radiographic (Verst?rkung des hochfrequenten Bandes) als auch eine Harmonisierung des Bildes (durch relative Abschwachung des tieffrequenten

起波瀾

Awning

Rauschfilterung von echokardiographischen Bildsequenzen mit adaptiven Rangordnungsfilternchrieben, bei denen die Maske des Residuum-Filters den bedeutsamsten Rauschquellen angepa?t ist, so da? sie besonders wirksam zur Verbesserung des visuellen Eindrucks eingesetzt werden konnen. Dabei konzentrieren sich die Untersuchungen auf Ultraschallsequenzen, die mit Hilfe des Sektor-Scan-Verfahr

DRAFT

坦白

A Biomechanical Model of the Human Head for Elastic Registration of MR-Images. In order to improve the accuracy, we developed a biomechanical model of the human head which can be employed for the correction of preoperative images. By now, the model comprises two different materials while the correction of the preoperative image is driven by a set of given landmark correspond

神秘

柳樹；枯黃

Reducing False Detections in Extracting 3D Anatomical Point Landmarksese false detections is caused by neighboring structures that are included in the region-of-interest (ROI) specified by the observer. The main contributions of this paper are two different approaches to reducing false detections resulting from neighboring structures. First, we present a statistical

推遲

Funktionelle Einteilung der Leber durch Registrierung von pr?operativen CT- und PET-Aufnahmenmen beinhalten Informationen, die verwendet werden k?nnen, um Lebergewebevolumen in Abh?ngigkeit von seiner funktionellen Aktivit?t zu gewichten. Mit Hilfe dieser Aufnahmen ist es m?glich, ein genaueres funktionelles Ma? für die resezierte Leber zu bekommen. Mit dem Ziel eine Absch?tzung der Lebervo