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Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 1999; Algorithmen — System Harald Evers,Gerald Glombitza,Thomas Lehmann Conference proceedings 1999 Spring

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樓主: advocate
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發(fā)表于 2025-3-23 12:09:02 | 只看該作者
Matching von dreidimensionalen Elektrodenpositionen ausgehend von biplanaren R?ntgenbildverst?rkern ogische Untersuchung intrakardiale Elektroden eines Me?katheters zusammen mit extrakorporalen Oberfl?chenelektroden r?umlich zu lokalisieren. Als bildgebende Systeme dienen zwei CBogen-R?ntgenbildver st?rker und ein 4-Kamera-System. Sie liefern zweidimensionale Bilder der Objekte aus unterschiedlich
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發(fā)表于 2025-3-23 17:19:10 | 只看該作者
Multiresolution Gradienten-Operator und polynombasierte Kantenrelaxation zur automatischen Analyse vnahmen von gefarbten Semidünnschnittpr?paraten von Muskelbiopsien werden dazu in kontrastoptimierte Graustufenbilder transformiert. Nach der Kantendetektion mit einem hierarchischen Canny-Operator folgt die Verkettung der gefundenen Kantenstticke zu geschlossenen Konturen mit Hilfe einer polynombasi
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發(fā)表于 2025-3-23 21:21:59 | 只看該作者
Rauschfilterung von echokardiographischen Bildsequenzen mit adaptiven Rangordnungsfilternens gewonnen werden, welches insbesondere zur Diagnose akustisch schwer zug?nglicher Organe wie zum Beispiel dem Herzen eingesetzt wird. Die vorgestellten Simulationsergebnisse heben die Leistungsf?higkeit des vorgestellten adaptiven Filter verfahrens beispielhaft hervor.
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發(fā)表于 2025-3-23 22:33:06 | 只看該作者
Ein computergestütztes Anpassungs-System zur Integration medizinischer Bildinformationransformieren, um die unterschiedliche Orientierung, Gr??e und individuelle Form r?umlich zu normieren. Am Beispiel menschlicher Gehirne wird ein System vorgestellt, um die morphologische, funktionelle, makround mikrostrukturelle Information linear [1-5] und nichtlinear [6] in ein gemeinsames Referenzsystem zu überführen.
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發(fā)表于 2025-3-24 04:36:47 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 07:06:44 | 只看該作者
1431-472X insbesondere pathologische Abweichungen aufzuspüren und zu quantifizieren, um so z. B. zur Qualit?tssicherung in der Diagnostik beizutragen. So wird es m?glich, die Algorithmen und Technologien der medizinischen Bildverarbeitung zur Unterstützung der Medizin und zum Wohle der Patienten einzusetzen.
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發(fā)表于 2025-3-24 13:20:48 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 17:25:00 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 22:59:12 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 01:38:53 | 只看該作者
Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multisde Strukturen identifiziert und verst?rkt werden. Die Zerlegung erfolgt durch hierarchisch wiederholte Anwendung des in der unscharfen Maske verwendet en Verfahrens. Besonderer Wert wird auf Rauschrobustheit des Verfahrens gelegt. Seine Leistungsf?higkeit wird durch eine vergleichende klinische Studie belegt.
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