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Titlebook: Big Data und Musik; Jahrbuch für Musikwi Michael Ahlers,Lorenz Grünewald-Schukalla,Matthias Book 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, e

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:36:05 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Big Data und Musik
期刊簡稱Jahrbuch für Musikwi
影響因子2023Michael Ahlers,Lorenz Grünewald-Schukalla,Matthias
視頻videohttp://file.papertrans.cn/186/185714/185714.mp4
發(fā)行地址Exploration eines neues Forschungs- und Praxisgebietes.Bietet interdisziplin?re Musikwirtschaftsstudien.Erl?utert konkrete Erscheinungen eines "Buzzwords" in der Musikwirtschaft
學(xué)科分類Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung
圖書封面Titlebook: Big Data und Musik; Jahrbuch für Musikwi Michael Ahlers,Lorenz Grünewald-Schukalla,Matthias Book 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, e
影響因子Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung gro?er Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ans?tze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.
Pindex Book 2019
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書目名稱Big Data und Musik影響因子(影響力)




書目名稱Big Data und Musik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Big Data und Musik網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik被引頻次




書目名稱Big Data und Musik被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik年度引用




書目名稱Big Data und Musik年度引用學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik讀者反饋




書目名稱Big Data und Musik讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:28:46 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:29:46 | 只看該作者
Systematic Approach to Representing Objects,ie Stellung der Veranstaltung auch in ihrem dritten Jahr manifestieren und weiter ausbauen. Auch die Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung (GMM) war bei der MW:M 2016 programmatisch vertreten.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:56:58 | 只看該作者
Autonomous Navigation for Mobile Robot,M) pr?sentiertes Panel. Auf der . in der STATION Berlin, ein Raum des alten Postbahnhofs an der Luckenwalder Stra?e (Berlin-Kreuzberg), dessen blanke Betonw?nde mit den re:publica Farben ausgeleuchtet waren, kamen fünf unterschiedliche Perspektiven auf das Thema ?Solutions for a more equal electronic music scene and business“ zusammen.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:00:19 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:57:00 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:50:44 | 只看該作者
?Solutions for a more equal electronic music scene and business“M) pr?sentiertes Panel. Auf der . in der STATION Berlin, ein Raum des alten Postbahnhofs an der Luckenwalder Stra?e (Berlin-Kreuzberg), dessen blanke Betonw?nde mit den re:publica Farben ausgeleuchtet waren, kamen fünf unterschiedliche Perspektiven auf das Thema ?Solutions for a more equal electronic music scene and business“ zusammen.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:59:17 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:03:48 | 只看該作者
Book 2019uf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:08:19 | 只看該作者
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