找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Big Data und Musik; Jahrbuch für Musikwi Michael Ahlers,Lorenz Grünewald-Schukalla,Matthias Book 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, e

[復(fù)制鏈接]
查看: 48281|回復(fù): 57
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:36:05 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Big Data und Musik
期刊簡(jiǎn)稱Jahrbuch für Musikwi
影響因子2023Michael Ahlers,Lorenz Grünewald-Schukalla,Matthias
視頻videohttp://file.papertrans.cn/186/185714/185714.mp4
發(fā)行地址Exploration eines neues Forschungs- und Praxisgebietes.Bietet interdisziplin?re Musikwirtschaftsstudien.Erl?utert konkrete Erscheinungen eines "Buzzwords" in der Musikwirtschaft
學(xué)科分類Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung
圖書封面Titlebook: Big Data und Musik; Jahrbuch für Musikwi Michael Ahlers,Lorenz Grünewald-Schukalla,Matthias Book 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, e
影響因子Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung gro?er Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ans?tze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.
Pindex Book 2019
The information of publication is updating

書目名稱Big Data und Musik影響因子(影響力)




書目名稱Big Data und Musik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Big Data und Musik網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik被引頻次




書目名稱Big Data und Musik被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik年度引用




書目名稱Big Data und Musik年度引用學(xué)科排名




書目名稱Big Data und Musik讀者反饋




書目名稱Big Data und Musik讀者反饋學(xué)科排名




單選投票, 共有 0 人參與投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權(quán)限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:28:46 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:29:46 | 只看該作者
Systematic Approach to Representing Objects,ie Stellung der Veranstaltung auch in ihrem dritten Jahr manifestieren und weiter ausbauen. Auch die Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung (GMM) war bei der MW:M 2016 programmatisch vertreten.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:56:58 | 只看該作者
Autonomous Navigation for Mobile Robot,M) pr?sentiertes Panel. Auf der . in der STATION Berlin, ein Raum des alten Postbahnhofs an der Luckenwalder Stra?e (Berlin-Kreuzberg), dessen blanke Betonw?nde mit den re:publica Farben ausgeleuchtet waren, kamen fünf unterschiedliche Perspektiven auf das Thema ?Solutions for a more equal electronic music scene and business“ zusammen.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:00:19 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:57:00 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:50:44 | 只看該作者
?Solutions for a more equal electronic music scene and business“M) pr?sentiertes Panel. Auf der . in der STATION Berlin, ein Raum des alten Postbahnhofs an der Luckenwalder Stra?e (Berlin-Kreuzberg), dessen blanke Betonw?nde mit den re:publica Farben ausgeleuchtet waren, kamen fünf unterschiedliche Perspektiven auf das Thema ?Solutions for a more equal electronic music scene and business“ zusammen.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:59:17 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:03:48 | 只看該作者
Book 2019uf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:08:19 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點(diǎn)評(píng) 投稿經(jīng)驗(yàn)總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國(guó)際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-12 01:57
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
桓台县| 濮阳县| 五常市| 阳信县| 巍山| 绍兴县| 广南县| 建始县| 八宿县| 贵德县| 常熟市| 清丰县| 肥城市| 福鼎市| 文登市| 忻州市| 昌邑市| 濉溪县| 南陵县| 青铜峡市| 隆昌县| 大冶市| 庄河市| 陇西县| 岳池县| 宁波市| 崇信县| 新乡县| 当雄县| 清水河县| 兴义市| 齐齐哈尔市| 常山县| 邵阳县| 平乐县| 清镇市| 临夏县| 江达县| 中江县| 迭部县| 白朗县|