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Titlebook: Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle; Hans-Eggert Reimers Book 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 16:06:13 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle
影響因子2023Hans-Eggert Reimers
視頻videohttp://file.papertrans.cn/156/155950/155950.mp4
學(xué)科分類Arbeiten zur Angewandten Statistik
圖書(shū)封面Titlebook: Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle;  Hans-Eggert Reimers Book 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19
Pindex Book 1991
The information of publication is updating

書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle影響因子(影響力)




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle被引頻次




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle被引頻次學(xué)科排名




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle年度引用




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle年度引用學(xué)科排名




書(shū)目名稱Analyse kointegrierter Variablen mittels vektorautoregressiver Modelle讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:29:13 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-663-08013-8schaften abstellt. Harvey definiert einen gesch?tzten Trend als den Teil einer Zeitreihe, der bei einer Extrapolation den klarsten Hinweis auf die zukünftige Bewegung einer Zeitreihe angibt (vgl. Harvey (1989), S. 284).
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 04:12:04 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:17:49 | 只看該作者
Einleitung,schaften abstellt. Harvey definiert einen gesch?tzten Trend als den Teil einer Zeitreihe, der bei einer Extrapolation den klarsten Hinweis auf die zukünftige Bewegung einer Zeitreihe angibt (vgl. Harvey (1989), S. 284).
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:20:34 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:00:58 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-322-99021-1enzen oder in der unrestringierten vektorautoregressiven Form spezifiziert sind (vgl. Yoo (1987); Engle & Yoo (1987)). Als Modellklasse wird der Ansatz von Johansen (1988, 1989a, b) gew?hlt, der die Modelle der angesprochenen Spezifikationsvarianten enth?lt.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:25:23 | 只看該作者
Fremde unter sich. Zur Urbanit?t der Moderneur zur univariaten Zeitreihenanalyse nicht der Trend am Anfang definiert, sondern es wird eine Klasse von stochastischen Prozessen ausgew?hlt, die zeitinvariant ist. Besonders wichtig ist die Klasse der station?ren stochastischen Prozesse.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:21:14 | 只看該作者
,Nichtstationarit?t von univariaten Zeitreihen,ur zur univariaten Zeitreihenanalyse nicht der Trend am Anfang definiert, sondern es wird eine Klasse von stochastischen Prozessen ausgew?hlt, die zeitinvariant ist. Besonders wichtig ist die Klasse der station?ren stochastischen Prozesse.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:25:10 | 只看該作者
Einleitung,n. Viele Zeitreihen besitzen eine Tendenz zum Anstieg, zum Teil auch zum Abstieg, die sich mit gro?er Beharrlichkeit über viele Jahre erstreckt. In diesen F?llen wird h?ufig von einem wachsenden bzw. fallenden Trend gesprochen. Davis (1963) spricht beim Trend einer Zeitreihe von einer Eigenschaft de
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:51:15 | 只看該作者
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