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Titlebook: Accelerated Optimization for Machine Learning; First-Order Algorith Zhouchen Lin,Huan Li,Cong Fang Book 2020 Springer Nature Singapore Pte

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樓主: hearken
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發(fā)表于 2025-3-25 07:11:08 | 只看該作者
Accelerated Parallel Algorithms,rechnete Beispiele und über 150 übungsaufgaben.Die dreib?ndi.Das Buch behandelt umfassend die Grundlagen der Elastostatik und erg?nzt somit die Lehrbuchreihe ?Technische Mechanik“ desselben Autors. Es besticht durch seine anschaulichen Abbildungen und die didaktisch ansprechende Herangehensweise. ?.
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發(fā)表于 2025-3-25 09:08:15 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 15:33:53 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 18:33:52 | 只看該作者
Are the Results Robust and Still Valid?,ing the accelerated methods for smooth problems with Lipschitz continuous gradients, then concentrate on the methods for composite problems and specially study the case when the proximal mapping and the gradient are inexactly computed, and at last introduce the acceleration on highly smooth problems
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發(fā)表于 2025-3-25 21:58:21 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 02:26:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 05:56:27 | 只看該作者
Alessandro Carretta,Gianluca Mattaroccidividually nonconvex case (INC, each function can be nonconvex but their summation is convex), nonconvex case, constrained case, and the infinite case (online case). For the IC problems, we review the accelerated stochastic coordinate descent, variance reduction and its acceleration, and the black-b
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發(fā)表于 2025-3-26 11:19:40 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 13:40:17 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 18:06:12 | 只看該作者
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