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Titlebook: Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik; Khalid Raza Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. de

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:07:00 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik
編輯Khalid Raza
視頻videohttp://file.papertrans.cn/985/984607/984607.mp4
概述Behandelt die jüngsten Fortschritte und Anwendungen der von der Natur inspirierten Rechentechniken.Themen: Genomik, Genexpressionsklassifizierung, DNA-Berechnungen, System- und Netzwerkbiologie.Erfors
圖書封面Titlebook: Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik;  Khalid Raza Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. de
描述.Dieses Buch umfasst und besch?ftigt sich mit den jüngsten Fortschritten und modernsten Anwendungen von naturinspirierten Computertechniken (NIC) im Bereich der Bioinformatik und der Computerbiologie, die die medizinischen Wissenschaften bei verschiedenen klinischen Anwendungen unterstützen k?nnen. Dieser Sammelband befasst sich mit den grundlegenden Anwendungen, dem Umfang und den Zukunftsperspektiven von NIC-Techniken in der Bioinformatik, einschlie?lich der Erstellung von Genomprofilen, der Klassifizierung von Genexpressionsdaten, der DNA-Berechnung, der System- und Netzwerkbiologie, der L?sung von Komplikationen bei personalisierten Therapien, der antimikrobiellen Resistenz bei bakteriellen Krankheitserregern und der computergestützten Entwicklung von Arzneimitteln, deren Entdeckung und Therapie. Darüber hinaus wird die Rolle von NIC-Techniken bei verschiedenen Krankheiten und St?rungen behandelt, einschlie?lich Krebserkennung und -diagnose, Brustkrebs, Erkennung von Lungenkrankheiten, Krankheits-Biomarkern und Identifizierung potenzieller Therapeutika..
出版日期Book 2024
關(guān)鍵詞Von der Natur inspiriertes Computing; Künstliche Intelligenz; Bioinformatik; Computergestützte Biologie
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-981-99-7808-3
isbn_ebook978-981-99-7808-3
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Nature Singapore Pte Ltd
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:02:52 | 只看該作者
Naturinspiriertes Computing: Anwendungsbereich und Anwendungen von künstlichen Immunsystemen zur Analemen. AIS ist ein dynamisches Forschungsgebiet, das für Fehlererkennung, Diagnose, Optimierungsprobleme verwendet wird, und verschiedene Ans?tze zu AIS haben vielf?ltige Anwendungen. In diesem Kapitel haben wir versucht, die Rolle von AIS bei der Datenanalyse und der Bereitstellung von L?sungen für komplexe diagnostische Probleme zu beschreiben.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:38:11 | 只看該作者
erung, DNA-Berechnungen, System- und Netzwerkbiologie.Erfors.Dieses Buch umfasst und besch?ftigt sich mit den jüngsten Fortschritten und modernsten Anwendungen von naturinspirierten Computertechniken (NIC) im Bereich der Bioinformatik und der Computerbiologie, die die medizinischen Wissenschaften be
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:32:03 | 只看該作者
Umfang und Anwendungsbereiche des?von der?Natur?inspirierten?Computings in der Bioinformatikaten unter verschiedenen Situationen ausw?hlt, die fit genug sind, um zu überleben und sich fortzupflanzen. Diese Analogie hat viele Informatiker, Bioinformatiker und Computerbiologen dazu inspiriert, Techniken zu entwickeln, die .?und . k?nnen, um optimale L?sungen für komplexe Probleme zu finden.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:31:08 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:56:28 | 只看該作者
Naturinspiriertes Computing in der Brustkrebsforschung: überblick, Perspektive und Herausforderungenrlichen Ph?nomenen. Es handelt sich um eine stochastische Suchtechnik, die erfolgreich in verschiedenen Anwendungen im medizinischen Bereich eingesetzt wird und überwiegend L?sungen für Probleme kleiner bis gro?er Bandbreite bietet. NIC ist ein aufkommender Ansatz, der verschiedene Informatiktechnik
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:27:47 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:37:02 | 只看該作者
Potenzielle Rolle der naturinspirierten Algorithmen zur Klassifizierung von hochdimensionalen und koten und Stadien der Krankheit, von der Korrektur epigenetischer Netzwerkverbindungen in Krankheiten bis zur Untersuchung von Signaturmustern und Motiven, die in den Datens?tzen vorhanden sind. Sie ist jedoch auch bekannt für ihre hohe Dimensionalit?t und schwierige Interpretation, was ein zeitaufwen
9#
發(fā)表于 2025-3-23 05:04:55 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:46:13 | 只看該作者
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