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Titlebook: Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center; Proceedings der Data Eitel Maur,Robert Winter Conference proceedings 2002 Springer-Verla

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發(fā)表于 2025-3-21 17:06:51 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center
副標題Proceedings der Data
編輯Eitel Maur,Robert Winter
視頻videohttp://file.papertrans.cn/985/984280/984280.mp4
概述Includes supplementary material:
圖書封面Titlebook: Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center; Proceedings der Data Eitel Maur,Robert Winter Conference proceedings 2002 Springer-Verla
描述Das Buch .Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. vermittelt einen tiefen Einblick in den State-of-the-Art sowie die Zukunftsperspektiven im Bereich der integrierten Informationslogistik. Hierbei wird zum einen betrachtet, inwieweit sich bisherige Ans?tze zum Data Warehousing mittelfristig technisch, organisatorisch und wirtschaftlich als geeignete L?sungen erwiesen haben. Die Kernthemen hierbei sind Architekturen, Vorgehensmodelle, BI, OLAP und DSS/EIS. Zum anderen werden neuere Ans?tze vorgestellt, die die Integration des Data Warehouse in die Gesamt-Informationslogistik zum Ziel haben und so die Realisierung neuer Applikationstypen und Gesch?ftsmodelle erm?glichen. Hierbei werden insbesondere die Themenbereiche CRM und Metadatenmanagement angesprochen.
出版日期Conference proceedings 2002
關(guān)鍵詞Business-Intelligence; Content-Management-Systeme; Datenmanagement; Datenmodell; Datenqualit?t; Enterpris
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-57491-7
isbn_softcover978-3-642-63276-1
isbn_ebook978-3-642-57491-7
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2002
The information of publication is updating

書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center影響因子(影響力)




書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center被引頻次




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書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center年度引用




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書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center讀者反饋




書目名稱Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:32:19 | 只看該作者
Metadatenmanagement: Ein Plan zur ?Schatzsuche”onierung mit Sponsoring aus dem Management muss daher einhergehen mit einem Umdenkprozess in den Unternehmen, der eine einheitliche Auffassung des Gesch?ftes (und damit der Gesch?ftsobjekte und -ziele) im Fokus hat
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:57:31 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:01:58 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:50:33 | 只看該作者
Kosten senken über das Corporate Material Data Centerist für viele Unternehmen eigentlich nichts Neues. Doch werden nur selten Projekte mit dem expliziten Ziel durchgeführt, Schiefst?nde und Fehler im Sinn eines . systematisch zu untersuchen und zu bereinigen. Warum dies so ist, welche gravierende Nachteile den Unternehmen entstehen und wie eine L?sung aussehen kann, ist Inhalt dieses Beitrags
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:58:31 | 只看該作者
Customer Insight by Exploring a Customer Behavior Model on Top of a Nucleus Databaselephone, web,... ), action (buy, complaint, information gathering,... ), department or region. This customer centric organization of data is mostly exploited in sales and services where it allows the agent to quickly obtain all information regarding a customer,for example when the customer calls
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:18:39 | 只看該作者
of-the-Art sowie die Zukunftsperspektiven im Bereich der integrierten Informationslogistik. Hierbei wird zum einen betrachtet, inwieweit sich bisherige Ans?tze zum Data Warehousing mittelfristig technisch, organisatorisch und wirtschaftlich als geeignete L?sungen erwiesen haben. Die Kernthemen hierb
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:28:52 | 只看該作者
Datenschutz bei Data Warehouses und Data MiningVertriebs-und Marketingfachleute, dass man mit Kundendaten nach Belieben verfahren k?nne, ist wie gezeigt unter datenschutzrechtlichen Gesichtspunkten nicht haltbar. Unproblematisch ist die Verarbeitung von anonymen Daten im Data Warehouse und zum Data Mining. Bei Planung von Data Warehousing und Da
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:59:45 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:56:05 | 只看該作者
Kosten senken über das Corporate Material Data Centermen diskutiert. Die Feststellung ?Garbage in — garbage out“ in Anlehnung an das Grundprinzip der Datenverarbeitung ?Eingabe — Verarbeitung — Ausgabe“ ist für viele Unternehmen eigentlich nichts Neues. Doch werden nur selten Projekte mit dem expliziten Ziel durchgeführt, Schiefst?nde und Fehler im Si
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