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Titlebook: Visualisierung meteorologischer Daten; Florian Schr?der Book 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 3D.Animation.Benutzerschnittstell

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:25:49 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten
編輯Florian Schr?der
視頻videohttp://file.papertrans.cn/984/983816/983816.mp4
叢書名稱Beitr?ge zur Graphischen Datenverarbeitung
圖書封面Titlebook: Visualisierung meteorologischer Daten;  Florian Schr?der Book 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1997 3D.Animation.Benutzerschnittstell
描述Die professionelle Visualisierung meteorologischer Daten aus Observationen und Simulaltionen für ein Laienpublikum über Fernsehen, Presse, Online-Dienste und Meteorologen wird in diesem Band beschrieben. Neue Konzepte und Verfahren erlauben eine umfassende Berücksichtigung des Kontextes: Die Zielgruppe bestimmt ma?geblich die Auswahl und Parametrisierung der Visualisierungstechniken. Das ausführlich dargestellte automatisierte Produktionssystem zur Erstellung von Fernsehwettervorhersagen erzeugt Filme in Broadcastqualit?t, die komplexe Informationen in attraktiven und stets intuitiv verst?ndlichen zwei- oder dreidimensionalen Bildern beinhalten.
出版日期Book 1997
關(guān)鍵詞3D; Animation; Benutzerschnittstelle; Computergraphik; Dimension; Interaktion; Ma?; Meteorologie; Modellieru
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-642-60522-2
isbn_softcover978-3-540-61596-5
isbn_ebook978-3-642-60522-2Series ISSN 1431-0082
issn_series 1431-0082
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 1997
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書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten影響因子(影響力)




書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten網(wǎng)絡(luò)公開度學科排名




書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten被引頻次




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書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten年度引用




書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten年度引用學科排名




書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten讀者反饋




書目名稱Visualisierung meteorologischer Daten讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:02:13 | 只看該作者
Book 1997ur Erstellung von Fernsehwettervorhersagen erzeugt Filme in Broadcastqualit?t, die komplexe Informationen in attraktiven und stets intuitiv verst?ndlichen zwei- oder dreidimensionalen Bildern beinhalten.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 02:21:50 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:59:57 | 只看該作者
Einleitungrten Verfahren jeweils für die Visualisierung meteorologischer Daten für Experten und für Laien besteht. Diese Einleitung schildert die Problemstellung, skizziert die eigenen Ergebnisse und erl?utert die Gliederung der Arbeit.
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:51:04 | 只看該作者
Meteorologische Daten und Simulationsmodelle ein starkes Interesse an Wettervorhersagen. Dies zeigen die hohen Einschaltquoten bei Vorhersagepr?sentationen im Fernsehen oder die Tatsache, da? es Fernsehsender gibt, die ausschlie?lich meteorologische Analysen und Prognosen ausstrahlen.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:02:04 | 只看該作者
Kontextabh?ngigkeit der Visualisierung meteorologischer Datenaten, wo es wichtig ist, auch die Geometrie des umstr?mten Objektes darzustellen. Viele Visualisierungstechniken und - systeme vernachl?ssigen diesen Aspekt, indem sie eine Einbindung solcher Kontextdaten in die Visualisierungspipeline entweder unn?tig erschweren oder ganz unm?glich machen.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:25:13 | 只看該作者
Anwendung und Bewertung des Systemsstalliert und beliefert dort Sender mit Vorhersageclips für das t?gliche Nachrichtenprogramm. Eine Versorgung von Onlineprovidern mit TriVis ist bereits geschehen und eine Anbindung als wirklich interaktiver Dienst in Vorbereitung. Im folgenden wird kurz auf die einzelnen Komponenten eingegangen.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:21:49 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:08:19 | 只看該作者
Einleitungutergraphische Verfahren eine unverzichtbare Hilfe bei der Analyse der anfallenden Daten aus Messungen oder Simulationen. Es werden in der vorliegenden Arbeit dafür Anforderungen der Meteorologie an die Visualisierung herausgearbeitet sowie neue Konzepte entwickelt und realisiert, die eine optimale
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:33:59 | 只看該作者
Meteorologische Daten und Simulationsmodellepielt die jetzt m?gliche Vorhersage des Wetters eine sehr bedeutende Rolle für viele Organisationen und Individuen. Die Landwirtschaft ben?tigt die Wetterprognose aus beruflichen Gründen, Regierungsorganisationen brauchen exakte Vorhersagen, um Sch?den bei Naturkatastrophen wie Springtiden oder Hurr
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