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Titlebook: Vertrauen in Künstliche Intelligenz; Eine multi-perspekti Sabrina Schork Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv liz

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:36:47 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Vertrauen in Künstliche Intelligenz
副標題Eine multi-perspekti
編輯Sabrina Schork
視頻videohttp://file.papertrans.cn/983/982440/982440.mp4
概述Betrachtet das Thema aus einer menschenzentrierten Perspektive.Bietet einen interdisziplin?ren überblick über das Thema.Pr?sentiert anwendungsnahe Forschung
圖書封面Titlebook: Vertrauen in Künstliche Intelligenz; Eine multi-perspekti Sabrina Schork Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv liz
描述Der vorliegende Band markiert einen initialen Schritt zur umfassenden Er?rterung des Themenfelds ?Vertrauen in KI‘ aus vielf?ltigen Blickwinkeln. Dabei wird eine Herangehensweise sowohl aus wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher als auch aus informationstechnischer Perspektive gew?hlt, die zudem interdisziplin?re Aspekte einbezieht. Insgesamt pr?sentiert der Band fünfzehn Beitr?ge von 25 renommierten Autorinnen und Autoren, die ihre Expertise aus vierzehn unterschiedlichen Einrichtungen einbringen. Ziel dieser Debatten ist es, Lernende, Lehrende, Forschende sowie Entscheidungstr?gerinnen und -tr?ger aus Politik und Wirtschaft dazu zu bef?higen, auf Basis von Fakten eine fundierte Meinung zu bilden. Auf dieser Grundlage sollen sie in der Lage sein, gut durchdachte pers?nliche Entscheidungen im Umgang mit KI zu treffen..
出版日期Book 2024
關鍵詞Interdisziplinarit?t; Vertrauen; Anwendungsnahe Forschung; Künstliche Intelligenz; ChatGPT; Menschenzentr
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-43816-6
isbn_softcover978-3-658-43815-9
isbn_ebook978-3-658-43816-6
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb
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書目名稱Vertrauen in Künstliche Intelligenz影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:55:59 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:54:02 | 只看該作者
http://image.papertrans.cn/v/image/982440.jpg
地板
發(fā)表于 2025-3-22 08:00:55 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-658-43816-6Interdisziplinarit?t; Vertrauen; Anwendungsnahe Forschung; Künstliche Intelligenz; ChatGPT; Menschenzentr
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:56:37 | 只看該作者
Künstliche Intelligenz (KI) – unser bester Freund?en und kulturelle Einflüsse. Das Spannungsverh?ltnis zwischen Automatisierungs- und Algorithmusvermeidungstendenzen stellt eine komplexe Herausforderung für MKI dar. Automatisierungsbias bedeutet, sich unhinterfragt auf KI-Empfehlungen zu verlassen. Die Tendenz zur Algorithmusvermeidung beschreibt d
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:33:23 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 17:39:59 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:32:59 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:16:00 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:02:21 | 只看該作者
ere were variations in the ways teachers adapted the materials to meet their learners’ needs and to best satisfy their own pedagogical preferences and priorities. However, a perceived lack of subject specialist knowledge, a shortage of time, and an exam-driven syllabus all negatively impacted on tea
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