Titlebook: Versicherungsmathematik; Teil 2 Theoretische Kurt Wolfsdorf Textbook 1988 Springer Fachmedien Wiesbaden 1988 Mathematik.Risiko.Versicherun

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書目名稱Versicherungsmathematik影響因子(影響力)




書目名稱Versicherungsmathematik影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Versicherungsmathematik網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Versicherungsmathematik讀者反饋




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Kurt Wolfsdorf another change in the monetary regime brought about by a new money form, in this case electronic money. Completing the trend towards the dematerialization of money, we have finally arrived at a point where money is nothing but a flow of data between interconnected computers. Such virtual money rend

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Kurt Wolfsdorfolars that such crimes display multiple characteristics related to the profile of the offender, the victim, and the way the crime is expressed that are different from physical crimes because they are perpetrated in “a new space.” The reason for this is obvious but bears repeating: the Internet is a

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es were on a business trip to China, they found that their laptops were implanted with spyware although they were locked in a hotel safe (Riley and Stone, 2011). Some Western analysts observe that the lack of a business environment to support innovations in the country makes it attractive to acquire

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,Risikoteilung — Rückversicherung,nd die finanziellen M?glichkeiten des LVU gegenüberzustellen, und es mu? abgewogen werden, ob das zus?tzliche Risiko übernommen werden kann. Um dies beurteilen zu k?nnen, werden wir das folgende Modell entwickeln.

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Die Kraftfahrtversicherung, die die Kraftfahrt-V betreiben, 21,97 Mrd DM an Brutto-Beitr?gen für dieses Gesch?ft vereinnahmt. Damit entf?llt ein knappes Fünftel der gesamten Beitragseinnahmen des GJ 1986 von 115,845 Mrd DM (ohne Rück VU und ohne Beitr?ge für in Rückdeckung übernommenes Gesch?ft) auf den Bereich der Kraftfahrt

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,Risikoteilung — Rückversicherung,ro?schaden versichert und wird diesem Unternehmen das Gro?schadenrisiko zus?tzlich angeboten, so ist zu prüfen, in welchem Ma?e durch die übernahme dieses zus?tzlichen Risikos die “Gef?hrlichkeit” des Bestandes, quantifiziert durch das mittlere Risiko, die Standard-Abweichung, anwachsen wird. Dem si

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