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Titlebook: Vektoranalysis und Differentialformen; Fundamentale Werkzeu Dieter Riebesehl Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:44:06 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen
副標(biāo)題Fundamentale Werkzeu
編輯Dieter Riebesehl
視頻videohttp://file.papertrans.cn/981/980986/980986.mp4
概述Schl?gt eine Brücke von der klassischen Vektoranalysis zur modernen Formulierung mit Differentialformen.Bietet eine anschauliche Einführung in Divergenz, Rotation und Gradient.Unverzichtbar für Studie
叢書名稱essentials
圖書封面Titlebook: Vektoranalysis und Differentialformen; Fundamentale Werkzeu Dieter Riebesehl Book 2024 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv
描述.Dieter Riebesehl schl?gt in diesem essential die Brücke von der klassischen Vektoranalysis zum Formalismus der Differentialformen..Die Vektoranalysis behandelt Vektorfelder, meist im zwei- oder dreidimensionalen Raum, und ist ein grundlegendes Werkzeug für Physiker, Ingenieure und Techniker. Die zentralen Definitionen werden sorgf?ltig motiviert und dann die wichtigsten Aussagen bis hin zu den Integrals?tzen von Gau? und Stokes hergeleitet. Die Darstellung ist m?glichst elementar und vermeidet darüberhinausgehende Konzepte wie Mannigfaltigkeiten..Die Vektoranalysis hat einen gewissen Mangel an Eleganz, der sich darin ?u?ert, dass sie sich nicht leicht auf mehr als drei Dimensionen verallgemeinern l?sst und unn?tig viele ?hnliche Konzepte verwendet. Die Sprache der Differentialformen kommt mit weniger Konzepten aus, erm?glicht besonders knappe Formulierungen der Integrals?tze und ist leicht auf beliebige Dimensionen verallgemeinerbar..In diesem .essential. wird die übersetzung der Vektoranalysis in die Sprache der Differentialformen anschaulich und die Eleganz der neuen Formulierung deutlich gemacht..
出版日期Book 2024
關(guān)鍵詞Divergenz; Gradient; Rotation ; Satz von Gau?; Satz von Stokes; Differenzialformen; Pfaffsche Form; ?u?ere
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-69664-4
isbn_softcover978-3-662-69663-7
isbn_ebook978-3-662-69664-4Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
issn_series 2197-6708
copyrightDer/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei
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書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen影響因子(影響力)




書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen被引頻次




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書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen年度引用




書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen年度引用學(xué)科排名




書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen讀者反饋




書目名稱Vektoranalysis und Differentialformen讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:40:16 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:42:56 | 只看該作者
Ausblick, unverzichtbar beim Studium differenzierbarer Mannigfaltigkeiten beliebiger Dimension. Darauf k?nnen wir zwar nicht eingehen, aber ein weiteres wichtiges Konzept und eine Anwendung in der Physik werden hier vorgestellt.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 05:47:58 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:49:01 | 只看該作者
Vektoranalysis und Differentialformen978-3-662-69664-4Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:07:46 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:18:02 | 只看該作者
Dieter RiebesehlSchl?gt eine Brücke von der klassischen Vektoranalysis zur modernen Formulierung mit Differentialformen.Bietet eine anschauliche Einführung in Divergenz, Rotation und Gradient.Unverzichtbar für Studie
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:56:56 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:00:14 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-69664-4Divergenz; Gradient; Rotation ; Satz von Gau?; Satz von Stokes; Differenzialformen; Pfaffsche Form; ?u?ere
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:57:16 | 只看該作者
ectra (elastic and loss moduli) with brief mention of nonlinear effects. Theoretical models for some of these properties are then described, starting with Princen’s model for the elastic modulus .. of an ordered foam in two dimensions. There is a basic conflict between this model, which predicts a s
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