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Titlebook: Variable Neighborhood Search; 6th International Co Angelo Sifaleras,Said Salhi,Jack Brimberg Conference proceedings 2019 Springer Nature Sw

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樓主: fumble
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發(fā)表于 2025-3-23 12:51:56 | 只看該作者
Jerzy Duda,Adam Stawowyunterstützt; mit dem Auftauchen von Datenbankmanagementsystemen wurde ein Vielzahl von Methoden entwickelt, die die Datenmodellierung zum Zwecke der Abbildung der Daten in ein Datenbankmanagementsystem zum Ziel hatte. Unzureichend unterstützt ist bisher der methodische Entwurf und das spezifische De
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發(fā)表于 2025-3-23 13:55:02 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-23 19:48:11 | 只看該作者
Vitor Nazário Coelho,Igor Machado Coelho,Nenad Mladenovi?,Helena Ramalhinho,Luiz Satoru Ochi,Frederis folgendem Zitat hervorgeht: “Die Saargruben haben von Kriegsende bis 1955 rund 41 Milliarden Francs (500 Millionen DM) für aktivierte Anlage-Investitionen aufgewandt und weitere 20 Milliarden Francs (240 Millionen DM) für den Ausbau der Untertageanlagen und die Vergr??erung der Best?nde ausgegeben
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發(fā)表于 2025-3-24 01:08:13 | 只看該作者
Sinaide Nunes Bezerra,Marcone Jamilson Freitas Souza,Sérgio Ricardo de Souza,Vitor Nazário Coelhozu gestalten. Wie Arbeitsvorbereiter mit einer solchen Aufforderung umgehen, soll zun?chst an einer Quizdiskussion über einen Arbeitsplatz am Prüfcomputer** untersucht werden. Dieser Arbeitsplatz, der herk?mmliche Prüf platze ersetzt, wird ausdrücklich als ein Arbeitsplatz der Zukunft bezeichnet.
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發(fā)表于 2025-3-24 05:50:27 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 08:40:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 13:37:34 | 只看該作者
Complexity and Heuristics for the Max Cut-Clique Problem,comparison between our hybrid algorithm and the globally optimum solution using the ILP formulation confirms that the globally optimum solution is found by our heuristic for graphs with hundreds of nodes, but more efficiently in terms of time and memory requirements.
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發(fā)表于 2025-3-24 16:20:54 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-24 19:06:44 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 03:14:05 | 只看該作者
General Variable Neighborhood Search for Scheduling Heterogeneous Vehicles in Agriculture,ves the upper bounds of feasible solutions on small-size instances. On larger problem instances, for which Lingo 17 could not find feasible solutions, GVNS provided its best solutions for limited CPU time.
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