Titlebook: Umformtechnik; Ideen, Konzepte und Matthias Kleiner,Robert Schilling Textbook 1992 B. G. Teubner Stuttgart 1992 Aluminium.Arbeit.Automatis

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,Neue Steuerungs- und Regelungskonzepte für Umformverfahren,t, die ein Vielfaches an Flexibilit?t und Rechenleistung innerhalb der Steuerung in sich vereinen. Parallel zum Aufbau immer komplexeren Steuerungssystemen wurde ein weiterer Zweig der Automatisierung, die Regelungstechnik, immer besser an vorhandene fertigungstechnische Probleme angepa?t. Bei einer

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,Einsatz von CCD-Array-Kameras für optoelektronische Messungen in der Umformtechnik,ze?messungen wesentliche Vorteile. Einzelwerte wie auch gr??ere Me?datenmengen im Bereich thermischer oder auch makrogeometrischer Me?aufgaben k?nnen ohne ?u?ere Beeinflussung des Fertigungsprozesses in extrem kurzer Zeit erfa?t und protokolliert werden. Einer Detektion mikrogeometrischer Fehler mit

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,Rechnergestützte Bereitstellung von Expertenwissen für die FE-Simulation von Umformprozessen,Analyse fehlerhafter Simulationsrechnungen ist das Wissen einer erfahrenen Person erforderlich. Aus diesem Grunde besteht die Notwendigkeit, Erfahrungs- oder besser gesagt Expertenwissen über die FEM zu sammeln und allgemein verfügbar zu machen. Besonders geeignet für eine solche Aufgabe sind Expertensystem-Shells und Datenbanksprachen.

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astic integration, martingale central limit theory and product integration. This book presents this theory, which has been the subject of an intense research activity during the past one-and-a- half decades. The exposition of the theory is integrated with careful presentation of many practical examp

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Ulrich Herold,Lothar Moser,Gerd Schmittufacturing environment poses many problems. This book presents techniques of using control charts for high-quality processes, and some recent findings and applications of statistical control chart techniques for ZD processes are presented. ..A powerful technique based on counting of the cumulative c

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Jürgen Schiefenbuschr software reliability estimation. It has been known that an NHPP model in which the expected number of events (μ) over (0, ∞) is finite (called an NHPP-I process) is a Poisson mixture of GOS processes. We find that the underlying GOS model better fits the data in the sense that it has a larger like

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