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Titlebook: Stochastische Vorg?nge in linearen und nichtlinearen Regelkreisen; H. Schlitt Book 1968 Springer Fachmedien Wiesbaden 1968 Einheit.Grundla

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:09:32 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Stochastische Vorg?nge in linearen und nichtlinearen Regelkreisen
編輯H. Schlitt
視頻videohttp://file.papertrans.cn/879/878287/878287.mp4
圖書封面Titlebook: Stochastische Vorg?nge in linearen und nichtlinearen Regelkreisen;  H. Schlitt Book 1968 Springer Fachmedien Wiesbaden 1968 Einheit.Grundla
描述Nachdem die statistischen Verfahren zu einem festen Bestandteil der Rege- lungstechnik geworden sind, bedarf die Herausgabe dieses Buches keiner be- sonderen Begründung. Es soll zweierlei Aufgaben erfüllen: einerseits sollen die erforderlichen Grundlagen im Bereich der linearen Theorie an den Stoff be- reits vorhandener Lehrbücher anschlie?en, andererseits soll durch die Ein- beziehung nichtlinearer Systeme, die von stochastischen Signalen beein- fl. u?t werden, eine Lücke in der einschl?gigen deutschsprachigen Literatur geschlossen werden. Da? ein erfolgreiches Studium dieses Bandes an die Voraussetzung bestimmter technischer und mathematischer Vorkenntnisse bei dem Leser geknüpft ist, versteht sich von selbst; wesentlicher erscheint mir darüber hinaus die Bereit- schaft, die erforderlichen mathematischen Hilfsmittel so eng mit dem physi- kalisch-technischen Erfahrungsbereich zu verknüpfen, da? sich eine unaufl?s- bare Einheit ergibt, bei der es kein unbefriedigendes Nebeneinander von tech- nisch-physikalischer Realisierung einerseits und rein formaler mathematischer Beschreibung andererseits gibt. In diesem Sinne m?chte man sagen, da? die mathematischen Hilfsmittel hier überhaupt
出版日期Book 1968
關(guān)鍵詞Einheit; Grundlagen; Gründung; Invariante; Physik; Reibung; Schlie?e; Schloss; Signal; Signale; Systeme; Verfah
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-663-15809-7
isbn_softcover978-3-663-15245-3
isbn_ebook978-3-663-15809-7
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden 1968
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書目名稱Stochastische Vorg?nge in linearen und nichtlinearen Regelkreisen影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:34:55 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:29:35 | 只看該作者
Gefiltertes RauschenUnter der folgenden Gruppe von stochastischen Vorg?ngen wollen wir Signale verstehen, die als Ausgangsgr??en linearer Filter definiert sind, wenn ein wei?es Ger?usch als Eingangssignal vorliegt, Bild X.1.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:01:57 | 只看該作者
Nichtlineare Systeme mit sinusf?rmigen EingangssignalenUm die in der Technik denkbare Vielfalt nichtlinearer Gebilde für eine theoretische Behandlung sinnvoll abzugrenzen, sollen im folgenden nur Systeme betrachtet werden, die den folgenden Voraussetzungen genügen:
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:09:39 | 只看該作者
Beispiele für BeschreibungsfunktionenDie einfache Nichtlinearit?t nach Bild XII.1 verformt im Idealfall das sinusf?rmige Eingangssignal in eine Rechteckschwingung gleicher Frequenz und gleicher Anfangsphase.
6#
發(fā)表于 2025-3-22 12:52:59 | 只看該作者
Beispiele für die Berechnung von ?quivalenten Verst?rkungsfaktorenDie statische Kennlinie des einfachen Schalters nach Bild XIV.1 hat die Form., und für eine GAusssche Amplitudenverteilung.des Eingangssignals erh?lt man mit.den Ausdruck..
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:08:54 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:25:34 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:49:56 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 08:37:46 | 只看該作者
Kennzeichnung regelloser Signale durch zeitliche Mittelwerteende Kennfunktionen haben sich die Verteilungsdichten der Momentanwerte und die Korrelationsfunktionen als Ensemble-Mittelwerte ergeben; als Kennzahlen sind einfache Momente der Verteilungen wie linearer Mittelwert, quadratischer Mittelwert und Streuung eingeführt worden.
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