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Titlebook: Stochastik für Einsteiger; Eine Einführung in d Norbert Henze Textbook 20108th edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbade

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樓主: implicate
21#
發(fā)表于 2025-3-25 04:18:36 | 只看該作者
Stichprobenentnahme: Die hypergeometrische Verteilung,Aus einer Urne mit . roten und . schwarzen Kugeln (Deutung z.B. als defekte/intakte Exemplare einer Warenlieferung) werden rein zuf?llig . Kugeln entnommen; dabei gelte .. Wie gro? ist die Wahrscheinlichkeit, dass diese . genau . rote Kugeln enth?lt?
22#
發(fā)表于 2025-3-25 11:21:18 | 只看該作者
Bedingte Wahrscheinlichkeiten,In diesem etwas l?ngeren Kapitel geht es haupts?chlich um Fragen der vernünftigen Verwertung von Teilinformationen über stochastische Vorg?nge und um den Aspekt des Lernens aufgrund von Erfahrung. Zur Einstimmung betrachten wir einige Beispiele.
23#
發(fā)表于 2025-3-25 12:07:18 | 只看該作者
24#
發(fā)表于 2025-3-25 19:21:20 | 只看該作者
Gemeinsame Verteilung von Zufallsvariablen,Ist X : Ω → IR eine Zufallsvariable mit Werten x., … ,x., so hei?t nach 6.3 das System der Wahrscheinlichkeiten P(X = x.), j = 1, … ,r, die . von .. Im Folgenden betrachten wir h?ufig mehrere Zufallsvariablen über demselben W-Raum (Ω,P ).
25#
發(fā)表于 2025-3-25 22:01:28 | 只看該作者
26#
發(fā)表于 2025-3-26 02:49:43 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 05:00:16 | 只看該作者
28#
發(fā)表于 2025-3-26 11:36:15 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9351-2Kombinatorik; Poisson Verteilung; Pólyasche Urnenschema; Statistik; Stichprobenentnahme; Stochastik; Wahrs
29#
發(fā)表于 2025-3-26 13:10:13 | 只看該作者
Zufallsexperimente, Ergebnismengen,ischen Ausführung eines unter Umst?nden erst geplanten Objektes (Modellflugzeug, Modell eines Einkaufszentrums, eines Denkmals, einer Sportst?tte o.?.) vertraut. Natürlich kann ein Modell nicht jede Einzelheit des Originals aufweisen; ein gutes Modell sollte aber alle . Merkmale des Originals besitzen.
30#
發(fā)表于 2025-3-26 20:17:34 | 只看該作者
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