| 書(shū)目名稱 | Statistisches Methodenbuch | | 副標(biāo)題 | Verfahren, Fallstudi | | 編輯 | Helmut Pruscha | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/878/877053/877053.mp4 | | 概述 | Scharfsinniger Einblick in die Fragestellungen und L?sungsangebote der Statistik.Anwendungsbeispiele aus real-wissenschaftlichen Fallstudien.Erg?nzt durch Programmquelltexte der bekannten Statistikpak | | 叢書(shū)名稱 | Statistik und ihre Anwendungen | | 圖書(shū)封面 |  | | 描述 | .Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und ?kologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. ...Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zun?chst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten ben?tigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgr?sse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivit?t in den ‘life sciences‘ erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schlie?t mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der ?kologie als auch in der ?konomie wachsende Bedeutung gewinnen...Jedes Verfahren wird durch Anwendungsbeispiele illustriert, die gr?sseren real-wissenschaftlichen Fallstudien entnommen sind, sowie durch Programmcodes erg?nzt, die in der Syntax der bekannten Statistikpakete Sp | | 出版日期 | Textbook 2006 | | 關(guān)鍵詞 | ANOVA; Clusteranalyse; Datenanalyse; Diskriminanzanalyse; Faktoranalyse; Regressionsanalyse; SAS; SPSS; Stat | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/3-540-29305-1 | | isbn_softcover | 978-3-540-26006-6 | | isbn_ebook | 978-3-540-29305-7Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333 | | issn_series | 2627-5317 | | copyright | Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006 |
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GMT+8, 2025-10-6 04:07
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